Mission – Data Scientist Senior Audio (R&D)🔍 Contexte
Au sein d’une équipe R&D pluridisciplinaire, vous interviendrez sur des projets innovants autour de :
l’analyse automatique de contenus audio (axe principal),
l’analyse de contenus textuels (axe secondaire)
Concevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning appliqués à l’audio et au texte.
Contribuer à des projets tels que :
l’extraction automatique de métadonnées musicales,
la détection de fakes audio et de contenus synthétiques, au service de la fiabilité de l’information,
l’extraction de métadonnées à partir de podcasts ou contenus vidéo (émotions, jingles, repérage des séquences musicales, etc.).
Explorer, annoter et structurer des jeux de données audio et textuels.
Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, comparaisons).
Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP).
Documenter et présenter les travaux en interne et, ponctuellement, à l’extérieur.
Traitement du signal audio : features acoustiques, spectrogrammes, embeddings audio
Machine Learning / Deep Learning : CNN, RNN, Transformers, auto-encodeurs
Speech & Audio ML : classification audio, audio tagging, reconnaissance des émotions
MLOps : automatisation de pipelines de données
Python & écosystème data : NumPy, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn
Expérience avec des datasets audio volumineux et des problématiques de bruit / qualité
NLP : modèles de langage, embeddings, Transformers (BERT, Whisper, etc.)
MLOps : GitLab CI, Kubernetes, versioning des modèles
Expérience en recherche appliquée ou projets R&D
Connaissance des univers médias, musique ou radio
Sensibilité aux enjeux éthiques (IA générative, deepfakes, biais)
Capacité à vulgariser et présenter des résultats à des publics non techniques
Intérêt pour la qualité du code et les bonnes pratiques
Curiosité scientifique et esprit d’innovation
Autonomie et rigueur méthodologique
Goût du travail collaboratif et pluridisciplinaire
Intérêt marqué pour les contenus audio et culturels
L’équipe R&D est composée de 5 personnes (PO/expert data, 3 data scientists, 1 alternant·e).
Elle se concentre sur la recherche et le prototypage et ne prend pas en charge l’industrialisation des algorithmes.
Buy The Way, C’est à l’origine une agence web agile basée sur des compétences techniques solides pour des projets durables ! C’est aussi un département consulting réactif proposant des profils “matchant” parfaitement avec les besoins clients. Nous proposons aux candidats des missions de qualité auprès de nos grands comptes : Radio France, Bouygues, France TV, Hager, Galeries Lafayette. Nous restons à taille humaine avec une vingtaine de missions proposées par an. Chloé et Alexandre ont créé l’agence au sein de Teclib en 2015, Chloé était à la tête de la communication de Teclib et à vu les projets web se multiplier. L’idée de créer une agence web est alors venue naturellement, Alexandre est venue compléter l’équipe pour prendre en charge le développement commercial et la relation client.