Vous rejoindrez notre équipe de Data Engineering au sein de notre DSI qui a pour mission de fournir des données fiables et accessibles à l’ensemble des métiers.
Vous mettez à disposition la donnée pour les clients internes, notamment auprès des équipes finance sur le revenu, ainsi que pour les autres équipes : marketing, industrie, support, etc.
Vos principales responsabilités
Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables pour collecter, transformer et acheminer les données depuis différentes sources vers les systèmes d’analyse (data warehouse, data lake).
S’assurer que les données sont disponibles, propres, cohérentes et exploitables pour les équipes métiers, les data analysts ou les data scientists.
Mettre en place des processus automatisés, optimiser les performances des flux de données et veiller à leur robustesse (gestion des erreurs, monitoring, scalabilité).
Votre futur impact
Dans 6 mois
Vous aurez contribué à la conception, au développement et au test de plusieurs pipelines de données pour le système d’information.
Vous commencerez à maîtriser une partie significative de notre architecture de données, notamment avec Scala.
Vous aurez développé une bonne compréhension des besoins métiers (finance, marketing, support) et de l’impact de la donnée sur les utilisateurs internes.
Et dans 1 an
Vous commencerez à gagner en autonomie sur l’architecture de vos flux de données et serez capable de proposer des solutions techniques innovantes face à des besoins analytiques identifiés.
Vous aurez joué un rôle clé dans la mise à disposition de données fiables, ayant un impact direct sur la prise de décision stratégique de l’entreprise.
Compétences requises :
Vous maîtrisez le développement avec les langages Python et Scala.
Vous possédez une excellente maîtrise du langage SQL et de la base de données PostgreSQL.
Vous évoluez avec aisance dans un environnement Linux et vous savez manipuler des scripts Bash.
Vous êtes familier de l’écosystème Big Data et des outils d’orchestration, notamment HDFS et Apache Airflow.
C’est un +
Vous possédez des connaissances ou une expérience avec S3, Docker et Kubernetes.
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Data Engineer - H/F/N