Data Ops / Platform EngineerNotre client est un leader européen des services de développement logiciel dans les technologies low code, et particulièrement présent sur le secteur des médias. Le poste s’inscrit dans un environnement structuré, avec des projets menés en partenariat avec un grand acteur des services numériques.
Nous recherchons un(e) Data Ops / Platform Engineer qui conçoit et opère la plateforme data comme un produit.
Il fournit aux équipes Data (Data Engineers, Analysts, Data Scientists) un environnement automatisé, sécurisé, observé et scalable pour développer et opérer des produits data en toute autonomie.
VOS MISSIONS :
1. Plateforme & automatisation
– Construire la data platform (environnements, clusters, services managés ou on‑prem)
– Automatiser le provisioning via Infrastructure as Code
– Gérer les environnements (dev / test / prod)
2. CI/CD & qualité de production
– Mettre en place des pipelines de CI/CD pour la data
– Outiller les tests data (qualité, performance, non-régression)
– Standardiser les patterns de déploiement
3. Observabilité & fiabilité
– Mettre en œuvre la monitoring data & plateforme
– Collecter logs, métriques, alertes
– Gérer les incidents, runbooks, astreintes
– Travailler sur la réduction du MTTR
4. Sécurité & gouvernance technique
– Implémenter IAM, gestion des secrets, chiffrement
– Sécuriser les accès aux données (fine grain)
– Collaborer avec sécurité et gouvernance data
5. Enablement
– Fournir des templates, blueprints, documentations
– Accompagner les équipes data (onboarding, support niveau 2/3)
– Améliorer l’expérience développeur data (DX)
COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES ATTENDUES :
– Linux, scripting (bash / Python)
– Infrastructure as Code (Terraform, équivalent)
– CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps…)
– Observabilité (logs, métriques, alerting)
– Réseaux, sécurité de base (IAM, secrets, certificats)
Plateforme data :
– Environnements Spark / Kubernetes / équivalent
– Orchestrateurs data
– Gestion du stockage data à grande échelle
BONUS :
– FinOps (pilotage coûts data)
– SRE practices
– Streaming platforms ops
– Forte culture RUN & production
– Sens du service aux équipes data
– Capacité à standardiser sans bloquer l’innovation
– Orientation automatisation & fiabilité
VOTRE PROFIL :
– Confirmé à Senior (5+ ans recommandé)
– Issu Ops / Cloud / SRE avec spécialisation data
– Vous êtes bilingue français/anglais (ou presque)