Data Management & Gouvernance Data (H/F)
Poste et missions
Au sein du département Data & IA, vous contribuez activement aux chantiers structurants de la stratégie data d'une banque privée en transformation. Vous collaborez quotidiennement avec le management et les membres de l'équipe et intervenez sur des sujets transverses tels que :
Ce stage offre une vision globale et concrète du data management, au contact direct des équipes IT et de l'ensemble des métiers de la banque.
Stage conventionné d'une durée de 6 mois à pouvoir dès juin 2026.
Basé à Val-de-Fontenay (RER A & E)
Vos principales missions
1. Gouvernance & qualité des données
- Contribuer au déploiement et à la diffusion de la connaissance du cadre de gouvernance data (rôles, responsabilités, processus)
- Participer à l'animation du data catalog et à la documentation des actifs data
- Suivre des indicateurs de qualité des données (KPIs, tableaux de bord)
- Contribuer à la préparation des instances de gouvernance (comités)
2. Stack & architecture data
- Participer à la veille, au benchmark et à l'évaluation d'outils data (data catalog, data prep, BI, etc)
- Contribuer à la documentation de l'architecture data et aux choix d'outillage
- Appuyer le déploiement et l'adoption des outils auprès des utilisateurs
3. Méthodologie & cadrage
- Contribuer au cadrage de cas d'usage Data & IA (expression de besoin, valeur métier, priorisation)
- Participer à la formalisation de standards data (nommage, modélisation, cycle de vie de la donnée)
- Appuyer les initiatives autour des Data Products (selon maturité des domaines)
4. Communication & acculturation Data & IA
- Concevoir des supports de communication internes (présentations, newsletters, guides pratiques)
- Participer à l'animation de sessions de sensibilisation / formation data
Ce que nous allons aimer chez vous : votre engagement, votre esprit d'équipe et votre agilité opérationnelle et relationnelle.
Ce que nous recherchons chez vous : Étudiant(e) en dernière année : d'école d'ingénieur / école de commerce avec spécialisation data / master universitaire (data management, data science, SI, MIAGE, statistiques… .
Vous devez justifier d'une bonne compréhension des fondamentaux data : modélisation, ETL / ELT, data warehouse, data lake,
SQL maîtrisé, Python apprécié.