Architecte Data (H/F)Informations Générales
Rôle : Architecte Data
Date de début : 29/06/2026
Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme)
Localisation : Lille (Rythme : 3 jours par semaine obligatoires sur site)
Tarif cible : 500 € / jour max
Dans le cadre d'un programme de synergie IT et du développement de l’IA Générative (GenAI) au sein des applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a la responsabilité de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE.
Au sein d’une équipe d’experts IT, vos missions principales s'articuleront autour de deux axes :
Conception & Mise en œuvre : Imaginer les nouveaux patterns nécessaires (périmètres ingestion, manipulation et restitution de données structurées ou non structurées) en tirant parti des capacités Cloud intégrées à Snowflake ou sur AWS. Vous les déploierez à l'échelle nationale et internationale.
Accompagnement : Guider les différentes équipes IT et métiers (locales et filiales) dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake.
Cadrage & Architecture : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers, analyser les documents d’architecture des assets existants et définir les nouveaux patterns (architectures fonctionnelle, applicative et technique).
Évolution de la Plateforme : Participer activement à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation) et aux choix technologiques de l’offre à mettre en place.
Documentation & Industrialisation : Documenter les patterns retenus de manière détaillée afin de les rendre directement exécutables par les différentes Business Units.
Déploiement & Change Management : Accompagner le déploiement de la solution définie et veiller à la bonne prise en main de la plateforme par les équipes utilisatrices.
Data & Cloud : Architectures Data, Écosystème Snowflake, Services Cloud (AWS en priorité), Infrastructure as Code (Terraform).
DevOps & Conteneurisation : Kubernetes / EKS, CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube), IDC.
Data Ops / MLOps : Airflow, MLFlow, Jupyter, DBT.
Langages : SQL, Python, Shell.
Sécurité : Forte sensibilité aux problématiques de sécurité des données et aux normes associées.
Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
Expertise incontournable : Expérience avérée et solide dans l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE.
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