Data Engineer H/FDans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer l'équipe technique de notre client et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à :
Assurer le suivi technique des projets : suivi des développements, réalisation de revues de code et respect des bonnes pratiques
Gérer les incidents techniques : analyse, résolution et mise en production des correctifs
Proposer des améliorations techniques : identification des axes d’évolution et optimisation des performances et de la stabilité des applications
Garantir la qualité du code : mise en place de tests unitaires et gestion de l’intégration continue
Assurer la documentation technique : maintien à jour de l’architecture et de la documentation
Diplôme Bac+5 en informatique ou en ingénierie (Master Data, école d’ingénieur ou équivalent)
Minimum 2 ans d’expérience en développement Python / Spark / PySpark
Expérience en maintenance applicative et gestion d’incidents
Solides compétences en analyse technique et résolution de problèmes
Bonne maîtrise des environnements de développement et outils de build
Connaissance de Scala et Java
Maîtrise du framework Akka
Expérience avec ElasticSearch / Kibana
Connaissance de Spark Streaming, Kafka, HBase
Bonne connaissance de Hadoop et du scheduler Oozie
Expérience en SQL et HiveQL
Maîtrise des bonnes pratiques de développement (modularité, performance, sécurité)
Connaissance des outils de développement (IntelliJ, Shell…)
Utilisation des outils de versioning (Git)
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.