Architecte Data Senior

Description du poste

Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA de nouvelle génération hébergée en environnement hybride (Cloud GCP / On-Premise), nous recherchons un(e) Architecte Data Senior capable de concevoir des architectures robustes, scalables et orientées performance.

Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des sujets stratégiques autour de la data platform, de l’analytics et de l’intelligence artificielle.

• Concevoir et formaliser des architectures data adaptées aux besoins métiers et techniques

• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, Analytics, Product et projets

• Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des architectures définies

• Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données

• Optimiser les processus d’ingestion et de traitement des données

• Participer à la définition des politiques de gouvernance data

• Évaluer et recommander les technologies les plus adaptées aux enjeux de la plateforme

• Identifier et résoudre les problématiques d’architecture liées au stockage, à l’accès et à l’exploitation des données

• Contribuer à des projets de migration de plateformes Data On-Premise vers le Cloud (idéalement GCP)

• Google Cloud Platform (GCP)

• Spark

• Python

• SQL

• Kafka

• MongoDB

• Hadoop

• Bases de données SQL / NoSQL

• DataLake / DataWarehouse / Lakehouse

• Concepts Datamesh & architectures hybrides

• Minimum 6 ans d’expérience en architecture Data

• Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data Cloud

• Excellente maîtrise des architectures Big Data et des environnements hybrides Cloud / On-Premise

• Bonne expertise en modélisation de données

• Capacité à intervenir sur des sujets techniques et fonctionnels

• Diplôme supérieur en informatique ou spécialisation Data

• Excellent relationnel et capacité à travailler en transversal

• Force de proposition

• Capacité à convaincre et fédérer

• Adaptabilité et autonomie

• Bonne communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

• Equipes Data pluridisciplinaires

• Collaboration étroite avec les équipes métiers, produit et architecture

• Projet à forte dimension stratégique autour de la Data & de l’IA

• Organisation agile avec interactions transverses

• Environnement innovant orienté modernisation des plateformes et migration Cloud

• Forte culture de collaboration, d’autonomie et de partage technique