Anglais Obligatoire !!
Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs métier ;
Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables ;
Collaborer avec des équipes transverses pour identifier et résoudre les problématiques liées aux données ;
Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;
Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;
Fournir une expertise technique et des recommandations aux parties prenantes pour favoriser la prise de décision basée sur la donnée.
Expertise :
Diplôme de niveau Bachelor ou Master en Informatique, Data Science ou domaine similaire ;
Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou poste équivalent ;
Expérience confirmée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique ;
Maîtrise des technologies et architectures data modernes : plateformes cloud, frameworks big data, data warehousing ;
Maîtrise de langages tels que Python, SQL et Spark ;
Compétences approfondies en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation des données ;
Expérience avec les plateformes data cloud (ex. : AWS, Azure, Google Cloud) ;
Maîtrise des outils de data visualisation et reporting (ex. : Power BI, Tableau) ;
Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.
Diplôme de niveau Bachelor ou Master en Informatique, Data Science ou domaine similaire ;
Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou poste équivalent ;
Expérience confirmée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique ;
Maîtrise des technologies et architectures data modernes : plateformes cloud, frameworks big data, data warehousing ;
Maîtrise de langages tels que Python, SQL et Spark ;
Compétences approfondies en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation des données ;
Expérience avec les plateformes data cloud (ex. : AWS, Azure, Google Cloud) ;
Maîtrise des outils de data visualisation et reporting (ex. : Power BI, Tableau) ;
NoneEthic Technology est un cabinet de Talents IT freelance. Nous contribuons à la réussite des projets de nos clients grâce à une relation de confiance, basée sur la transparence et la collaboration. Notre réseau de consultants indépendants, qualifiés et reconnus pour la qualité de leurs prestations, nous permet d’accompagner nos clients sur l’ensemble de leur chaîne de valeur. Celui-ci comprend aujourd’hui 900 partenaires à qui nous proposons des offres ciblées, puis particulièrement dans l’industrie, les utilities et l’assurance. Nos domaines d'excellence : • AMOA, pilotage et conduite du changement • Architecture d’entreprise • IA, Big Data, Data Analytics, Data Management • Infrastructure, Cloud, Sécurité de l’information Nous avons hâte de vous connaitre, contactez-nous ! 🚀✨