Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.
Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical
Profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur
Spécialisation en machine learning, mathématiques appliquées ou informatique théorique
Excellent niveau Python ; une exposition Rust ou C++ est un vrai plus
Goût marqué pour les sujets à l'intersection graph theory / ML / systèmes distribués
Curiosité recherche : à l'aise pour dialoguer avec des chercheurs et porter leurs travaux jusqu'en prod
Autonomie, rigueur et envie de prendre de l'ownership dans une équipe restreinte qui avance vite
Bonus : publications, contributions open source, expérience LLM / RAG / agents (LangChain, AutoGen), GPU / CUDA
AI Engineer H/F