Data Analyst Senior Assurance (H/F)

Description du poste

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour contribuer au développement de la connaissance client et à l'amélioration continue des solutions Data.

L'équipe a pour mission de collecter, organiser, transformer et valoriser les données afin de fournir aux métiers des informations fiables et exploitables, au service de la stratégie Data de l'entreprise.

• Participer à l'enrichissement et à la fiabilisation des données clients.

• Développer la connaissance client et les analyses associées (segmentation, comportements, valeur client, parcours).

• Contribuer à des travaux de Data Analytics sur des populations B2B, Professionnels et structures de l'Économie Sociale et Solidaire.

• Identifier et traiter les sujets de dette technique sur le périmètre Data.

• Optimiser les flux de données et participer à la résolution des incidents et anomalies.

• Produire des analyses et recommandations à destination des équipes métiers.

• Mettre à jour et maintenir la documentation fonctionnelle et technique.

• Travailler dans un environnement Agile/Scrum en collaboration avec les équipes Data, Métiers et IT.

• Assurer le suivi des travaux via Jira et Confluence.

• SQL (expert)

• Jira

• Confluence

• BigQuery

• GCP

• DBT

• Méthodologie Agile / Scrum

• ormation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent.

• Expérience significative en tant que Data Analyst.

• Excellente maîtrise de SQL.

• Expérience dans le secteur de l'assurance indispensable.

• Bonne connaissance des problématiques de connaissance client et de vision 360°.

• Capacité à analyser, structurer et restituer des informations complexes.

• Aisance dans les environnements Agile.

• Sens du service, rigueur et qualités relationnelles reconnues.

• SQL Expert

• Data Analysis

• Secteur Assurance

• Connaissance Client / Vision 360°

• Jira

• Confluence

• Rigueur

• BigQuery

• GCP

• DBT

• Scrum

• Forte visibilité métier.

• Enjeux stratégiques autour de la Data et de la connaissance client.

• Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

• Participation à des projets de transformation Data à fort impact.