Analytics Engineer - Stage 6 mois - ParisCoucouuu 👋 Nous c’est Kraaft, la “Super App des chantiers” ! Notre mission ? Simplifier la vie de millions de travailleurs dans le monde du BTP pour qu’ils puissent finir plus tôt et profiter d’un bon barbecue ou d’un happy hour à la maison. 🍔🍻
Lancée il y a 6 ans, Kraaft c’est aujourd’hui 40 000 utilisateurs actifs, dans 14 de pays, et une équipe de 70 personnes ultra motivées. 💪
Et si t’en faisais partie ? 👀
Un stage data où tu passes tes journées à nettoyer des CSV dans un coin ? Non merci. Un stage où tu modélises en dbt, tu construis des pipelines qui alimentent les équipes Finance, Sales et CS, tu crées des dashboards Metabase que tout le monde utilise vraiment — et où dès J+15 tu livres déjà en prod ? C’est ici. 💛
Le premier trimestre a été la phase n°1 de construction de notre édifice : terrassement + fondations. Prioriser les flux de données essentiels au métier, connecter nos outils métiers, et construire une base architecturale stable et évolutive grâce à une super agence data.
Résultat aujourd’hui : on a une infrastructure data réelle, construite sur BigQuery + dbt, avec une organisation Bronze / Silver / Gold propre, qui croise nos données marketing (downloads, régies publicitaires, données client) via des scripts Python (dlt) et des connecteurs sur-mesure.
Ce que nous recherchons maintenant, c’est quelqu’un pour le faire vivre, l’étendre, et le rendre utile à toute l’entreprise. C’est exactement ce que tu vas faire ! ✨
Concrètement, à quoi tu peux t’attendre ?
🗓 J+15 — Tu comprends l’archi 🧠
Tu as exploré l’architecture data existante de bout en bout. Tu es capable de faire des modifications réelles : faire remonter un nouveau champ depuis Hubspot jusqu’à la table des KPIs pour que l’équipe Sales puisse pousser ses analyses — par exemple.
🗓 J+60 — Tu es en plein chantier 🏗️
Tu construis des pipelines propres pour nos données produit, clients et finance. On ne part pas de zéro — tu t’appuies sur l’existant pour structurer, modéliser et fiabiliser ce qu’on n’a pas encore eu le temps de traiter correctement.
🗓 J+180 — Tu rayonnes sur toute l’entreprise 🌞
Selon tes envies et ton profil : tu formes les équipes métiers à mieux utiliser Metabase, tu conçois le cockpit data entreprise pour le produit, ou tu écris des scripts Python (dlt) pour ingérer de nouvelles sources de données encore manquantes (Intercom, par exemple). Tu choisis où tu mets ton énergie. :D
Ce sur quoi tu vas travailler
Modélisation dbt — concevoir et maintenir des modèles robustes, testés et bien documentés dans BigQuery, en cohérence avec l’architecture Bronze / Silver / Gold.
Fiabilité de la donnée — basculer les logiques de filtrage et de nettoyage qui vivent encore dans Metabase vers dbt, pour une source de vérité unique et maintenable.
Pipelines métiers — construire des pipes propres pour les données finance, CSM et produit (cockpit ABM), en remplaçant les imports bancals qui existent parfois aujourd’hui.
Dashboarding — créer des dashboards Metabase clairs, utiles et adoptés par les équipes (Sales, Finance, CS, Marketing).
Data enablement (selon profil) — selon ton appétit, travailler main dans la main avec les équipes métiers pour qu’elles comprennent la donnée et sachent l’utiliser en autonomie.
Ingestion (selon profil) — selon ton appétit, écrire des scripts Python (dlt) pour connecter de nouvelles sources de données.
Notre Stack 💻
BigQuery : Data Warehouse
dbt : Transformation & modélisation
Metabase : Dashboarding & BI
Firestore : Source produit
Python / dlt : Ingestion & scripting
Make : Automatisation
La France a déjà parmi les plus belles entreprises de BTP au monde : VINCI, Bouygues, Eiffage, NGE, Spie, Fayat. Pourquoi ne pas avoir aussi un fleuron du logiciel ? 🇫🇷🇪🇺 Nous construisons un outil utile qui aide des dizaines de milliers de personnes sur chantier, tu feras partie de cette mission concrète et utile. <3
Si tu nous rejoins, tu ne pars pas de zéro — tu prends en main une architecture existante, avec des parties prenantes qui attendent ta contribution (RevOps, Finance, CS, Marketing, Produit…). Tu travailleras directement avec le CTO et le Lead Dev côté technique, et les RevOps côté métier.
Tu travailleras sur une stack de qualité, avec beaucoup d’autonomie, et des gens qui vont réellement utiliser ce que tu construis. 💛
Ce qu’on cherche chez toi :
Tu es en fin de cursus dans une grande école d’ingénieur (5e année, M2 ou équivalent)
Tu maîtrises SQL
Tu as déjà touché à dbt ou tu en as une compréhension solide (modèles, tests, documentation, lineage)
Tu es à l’aise en Python pour scripter, transformer, automatiser
Tu comprends ce qu’est un Data Warehouse et pourquoi on structure la donnée en couches
Tu es autonome et tu adooores apprendre <3
Tu sais parler aux gens qui ne font pas de data : reformuler, vulgariser, rendre utile
Tu aimes les environnements qui bougent vite et où on te fait confiance
Nos valeurs
Kind: On a toujours le sourire, la gentillesse et l’énergie c’est contagieeeeux ! On préfère écouter que parler, tout le sérieux c’est sur Notion et en asynchrone, comme ça en live c’est surtout des blagues et des compliments haha ; un feedback négatif doit venir avec quatre positifs, on ne se moque ni des utilisateurs ni des collègues (les actuels ou les anciens), on cherche à comprendre avant de juger, on met des smileys partout et on se remet en cause avec humilité ;
Entrepreneurs: On aime pas les process pour les process… Comme on le dit souvent, faire les choses “à la Kraaft” c’est les faire rapidement, sans trop se prendre la tête !
Drive: On aime cette belle énergie qui fait tout avancer malgré les défis !! Et quand les trajectoires individuelles (ton “drive”) sont alignées avec ce que peut offrir l’entreprise à l’instant t.