Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks – Azure Data Platform (H/F)

Description du poste

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie.

Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants :
• Migration et industrialisation sur Databricks
• Gouvernance et qualité des données
• Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps)
• Accompagnement et montée en compétence des équipes Data

🎯 Vos missions :

Data Engineering & Plateforme Data

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie

• Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks

• Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse

Industrialisation & DevOps

• Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps

• Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements

• Participer à la fiabilisation des environnements de production

Architecture & Gouvernance

• Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques

• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data

• Participer aux sujets Data Governance & Data Quality

Performance & FinOps

• Optimiser les traitements Spark

• Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud

• Améliorer les performances globales de la plateforme

MCO & Support

• Intervenir sur des incidents complexes (support N3)

• Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

🧩 Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience significative sur Databricks et projets de migration / transformation Data

• Expérience en lead technique, mentoring ou accompagnement d’équipes

• Très bonne maîtrise :
  → Databricks
  → Python / Spark / SQL / Scala
  → Delta Lake
  → Azure Cloud
  → Unity Catalog

Compétences complémentaires appréciées :

• GitLab CI, Jenkins, Terraform

• Docker, Kubernetes

• Kafka, NoSQL, API Management

• Power BI

• Sensibilité RGPD, cybersécurité, Green IT

🎓 Certifications attendues

• Databricks Certified Data Engineer Associate (à jour)

• Certification Azure Associate minimum

💬 Soft skills

• Excellente communication

• Posture conseil

• Capacité de synthèse

• Leadership technique

• Force de proposition

➕ Environnement

• Azure / Databricks

• Architecture Lakehouse

• Plateforme Data industrielle et gouvernée

• Secteurs privilégiés : Transport / Public

🧩 Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience significative sur Databricks et projets de migration / transformation Data

• Expérience en lead technique, mentoring ou accompagnement d’équipes

• Très bonne maîtrise :
  → Databricks
  → Python / Spark / SQL / Scala
  → Delta Lake
  → Azure Cloud
  → Unity Catalog

Compétences complémentaires appréciées :

• GitLab CI, Jenkins, Terraform

• Docker, Kubernetes

• Kafka, NoSQL, API Management

• Power BI

• Sensibilité RGPD, cybersécurité, Green IT

🎓 Certifications attendues

• Databricks Certified Data Engineer Associate (à jour)

• Certification Azure Associate minimum

💬 Soft skills

• Excellente communication

• Posture conseil

• Capacité de synthèse

• Leadership technique

• Force de proposition

➕ Environnement

• Azure / Databricks

• Architecture Lakehouse

• Plateforme Data industrielle et gouvernée

• Secteurs privilégiés : Transport / Public