STAGE - Data & Business Intelligence F/H

Description du poste

Lieu : Issy-les-Moulineaux, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Dans un environnement data-driven, vous intégrerez l’équipe Data afin de contribuer au développement et à l’amélioration d’outils de Business Intelligence et de pipelines de données.

Vous participerez à la structuration, la transformation et la valorisation des données pour répondre aux besoins métiers et faciliter la prise de décision.

Votre profil :

• Étudiant en école d’ingénieur, université ou formation équivalente (Bac+4 / Bac+5)

• Vous recherchez un stage de 4 à 6 mois à pourvoir ASAP

• Spécialisation en data, informatique ou systèmes d’information

• Connaissances en programmation Python

• Intérêt pour la data, la BI et les problématiques de traitement de données

• Notions en bases de données (SQL)

• Une première expérience avec Power BI ou un outil similaire est un plus

• Connaissances de base en Git / GitLab et CI/CD appréciées

• Notions en cloud (Azure) et/ou conteneurisation appréciées

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

Vos missions :

• Participer à la conception et au développement de pipelines de données (ETL / ELT)

• Collecter, nettoyer et transformer des données issues de différentes sources

• Contribuer à la modélisation des données (data models)

• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Power BI

• Optimiser les performances des requêtes et des flux de données

• Mettre en place des bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données

• Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD

• Versionner le code et collaborer via GitLab

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins analytiques

Environnement technique :

• Langages : Python (scripts de traitement de données)

• BI / Visualisation : Power BI

• Cloud : Azure (Containers, CosmoDB, etc.)

• Data Engineering : pipelines, ETL, gestion de données

• DevOps : CI/CD (GitLab CI/CD)

• Versioning : Git, GitLab

• Outils : Jira

• Infra : Containers (Docker)

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