Forward Deployed AI EngineerVotre mission
En tant que Forward Deployed AI Engineer, vous intervenez directement auprès de grands clients pour les aider à tirer une valeur tangible de l’IA. Votre point de départ est le métier : quel processus améliorer, pour quels utilisateurs, avec quel impact mesurable.
Vous cadrez le besoin avec les équipes business et IT, concevez la solution, la développez, la testez avec les utilisateurs, puis accompagnez son adoption jusqu’à la mise en production.
Ce rôle se situe à la croisée du conseil, du produit et de l’engineering. Vous passez d’un atelier métier à une session de développement, d’une démo client à une phase d’industrialisation. La technique est au service d’un objectif central : produire un impact opérationnel réel.
Responsabilités principales
Comprendre rapidement un métier, ses processus, ses contraintes et ses leviers de performance ;
Identifier les cas d’usage où l’IA peut générer un gain concret, mesurable et défendable ;
Cadrer un besoin ambigu avec des interlocuteurs business et IT, puis le traduire en solution simple et actionnable ;
Concevoir, prototyper puis industrialiser des applications IA et des systèmes multi-agents à fort impact ;
Organiser les tests utilisateurs, démontrer la valeur des solutions et accompagner leur adoption sur le terrain ;
Fiabiliser les applications : tests, évaluations, monitoring, garde-fous, sécurité et contraintes SI ;
Contribuer à la capitalisation interne de Polynom : composants réutilisables, agents, patterns d’architecture, retours d’expérience.
Nous recherchons un profil junior à fort potentiel, avec 0 à 3 ans d’expérience : école d’ingénieur, master en informatique, IA, mathématiques appliquées ou data science, ou profil autodidacte disposant d’un portfolio solide.
Le plus important est votre double appétence : comprendre les enjeux business et construire des solutions techniques de qualité.
Vous vous reconnaissez dans les éléments suivants :
Forte curiosité pour les sujets métiers et envie de comprendre le fonctionnement réel des organisations ;
Aisance relationnelle, capacité d’écoute, de cadrage et de conviction, y compris auprès d’interlocuteurs non techniques ;
Sens du produit et de l’impact, avec le goût de livrer des solutions effectivement utilisées ;
Solides bases en programmation, bonne maîtrise de Python et envie de progresser rapidement ;
Intérêt marqué pour les LLMs, les agents, l’automatisation et les nouveaux modes de développement assistés par IA ;
Capacité à avancer dans des environnements ambigus, avec des contraintes réelles de sécurité, d’architecture SI, de gouvernance et d’adoption.
Un plus : avoir déjà mené un projet de bout en bout — application complète avec un LLM, agent ou workflow multi-agent, automatisation d’un vrai processus, contribution open source ou projet personnel significatif.
Notre stack de référence repose sur Python, LangGraph, LangChain, Pydantic AI, les principaux LLMs — OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, modèles open source —, les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) ainsi que les meilleurs outils de développement assisté par IA, comme Copilot, Claude Code ou Cursor.
Cette stack constitue le socle d’expertise de Polynom, tout en restant adaptée aux contextes clients : SI existant, exigences de sécurité, gouvernance, technologies imposées, contraintes d’intégration.
La maîtrise préalable de l’ensemble de ces outils n’est pas requise. Nous recherchons surtout quelqu’un qui apprend vite, construit avec exigence et sait progresser au contact de problèmes concrets.