Data Engineering (IA/ML) - SéniorContexte de la mission
Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d’accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML.
La mission s’inscrit au sein de l’équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe.
Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d’ingénierie de production.
L’objectif n’est pas uniquement de conseiller, mais d’intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l’industrialisation des usages Data/IA.
Informations clés
• Localisation : Paris 15e
• Démarrage : ASAP / Mai 2026
• Durée : longue visibilité (3 ans)
• Présence : 100%
• Horaires : HO uniquement
• Télétravail : non précisé
• Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme
Responsabilités principales
Plateformes Data & IA
• Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production
• Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations
• Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie
• Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements
• Participation à l’évolution du socle Data/IA et aux choix d’architecture techniques
• Contribution à la gouvernance technique et aux standards d’engineering
Industrialisation & Scalabilité
• Industrialisation des pipelines Data & ML
• Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting
• Construction des patterns de déploiement à l’échelle
• Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme
• Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA
Accompagnement technique
• Accompagnement des équipes Data Science et Développement
• Pair-working et rôle de référent technique opérationnel
• Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA
Environnement technique
Data / Big Data
• Dagster
• Trino
• Apache Spark
• Hive
• Delta Lake / Iceberg
• Superset
• OpenMetadata
Cloud / Infra
• Kubernetes
• Rancher RKE
• AKS Azure
• Docker
DevOps / Observabilité
• ArgoCD
• Jenkins
• Grafana
• Prometheus
• Sysdig
Langages
• Python
• Go
Versioning / Storage
• GitLab
• Artifactory
• S3
Compétences indispensables
• Très forte expertise sur des plateformes Data en production
• Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data)
• Expertise Trino / moteurs distribués
• Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data
• Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive
• Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme
• Très bon niveau Python
• Bonne maîtrise Linux / Unix
Compétences appréciées
• Kubernetes / Docker
• Azure AKS
• GitOps / Infrastructure as Code
• MLOps
• Go ou Java
Profil recherché
Profil senior très hands-on, capable d’intervenir autant sur :
• le troubleshooting complexe,
• l’optimisation plateforme,
• l’industrialisation,
• que l’accompagnement des équipes.
Le client recherche un expert capable de “faire et structurer”, pas uniquement de produire des recommandations théoriques.
Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d’intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2