Data Scientist H/FPOSTE : Data Scientist H/F
DESCRIPTION : Le Datalab répond aux sollicitations de la Direction Technique concernant les supports en statistiques et en analyse de données. A ce titre, le Datalab participe à des projets techniques et apporte un soutien autour de la DATA pour répondre à des problématiques métier. En tant que Data Scientist : 1. Supporter les Métiers de Safran Aircraft Engines dans l'analyse de leurs données :
- Analyser le besoin et traduire une problématique Métier en problème mathématique/statistique et réciproquement,
- Cartographier les données nécessaires, trouver avec l'aide des métiers les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, et concevoir des datasets pour répondre à la problématique
- Appliquer les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l'apprentissage (ou de l'optimisation) les plus appropriées pour modéliser les données
- Comparer et évaluer les différents modèles ou méthodes et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier
- Restituer une synthèse des résultats sous une forme interactive et intelligible par les Métiers (dashboard, appli web,)
- Participer à l'intégration de la solution dans le système d'information cible du Métier 2. Participer à la diffusion de la culture DATA au sein de l'entreprise : présentations, acculturation, formation, coaching 3. Participer au développement des méthodes et outils de la Data Science au sein de l'entreprise
PROFIL : Vous avez :
- Des connaissances solides sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, )
- Connaissances solides en IA (couches de convolution, mécanisme d'attention, autoencodeur),
- Maîtrise du langage de programmation Python (PyTorch, PySpark, SQL, Streamlit seraient un plus) et des outils de développement d'IA comme Hugging Face, spaCy, transformers, et des frameworks comme PyTorch.
- Connaissance des services et outils AWS et capacité à les utiliser pour le développement et le déploiement de solutions IA.
- Aptitude à travailler en équipe
- Aptitude à travailler de manière autonome
- Force de proposition
- Solides compétences en communication et en rédaction