Data scientist H/FChez Cureety, le/la Data Scientist transforme des données de santé complexes issues de notre application, ainsi que des données business internes, en analyses exploitables et en modèles avancés.
Son objectif : faire parler la donnée pour améliorer la prise en charge des patients, soutenir la recherche clinique et éclairer les décisions produit et business.
Au cœur de l’écosystème (équipes internes, hôpitaux et partenaires pharma), il/elle agit comme un véritable point de connexion entre la donnée et les enjeux métiers, avec un rôle clé dans la manière dont la data est structurée et utilisée.
Le poste s’inscrit dans un environnement où les usages data sont déjà nombreux, mais encore en structuration.
Tu interviens à plusieurs niveaux.
Avec les partenaires hospitaliers:
tu travailles sur des données issues du suivi patient.
tu contribues à définir les indicateurs pertinents, à les structurer et à les rendre exploitables pour des équipes de soin et des directions d’établissement.
Avec les partenaires pharma:
tu interviens sur des projets de recherche (RWE, études prospectives) avec un niveau d’exigence élevé.
Tu participes au cadrage des analyses, à la définition des cohortes, à la production des datasets et aux analyses utilisées dans des livrables scientifiques.
Côté Cureety,
Tu proposes et développes les futures méthodologies pour valoriser la donnée d’un nouveau type qui est produite par la plateforme Cureety.
Tu contribues à faire évoluer le socle data : structuration du data warehouse de santé, fiabilisation des pipelines, amélioration des méthodes d’analyse et des outils.
Tu accompagnes les équipes produit, ops et business sur leurs enjeux de pilotage. Définition des KPIs, lecture de la performance, aide à la décision avec un lien direct entre la donnée et les choix produits.
Un rôle qui ne se limite pas à l’analyse : les travaux produits sont utilisés dans des contextes cliniques, de recherche et de pilotage produit.
Un périmètre large, avec des sujets encore en structuration et un impact direct sur la manière dont la data est exploitée et utilisée.
Une entreprise en forte croissance, avec une dynamique d’expansion internationale, portée par une équipe engagée, exigeante et soudée.
Un environnement où la qualité du travail, la transparence et le sens du collectif sont des éléments structurants.
Un projet à impact concret : améliorer la prise en charge des patients en oncologie, en lien direct avec les équipes de soin.
Tu as déjà une expérience solide en data (analyse, modélisation), avec une bonne maîtrise de Python et SQL.
Tu es à l’aise pour travailler sur des données complexes, structurer des analyses robustes et produire des résultats fiables et exploitables.
Tu sais adapter ton niveau de lecture et de restitution selon tes interlocuteurs, sans perdre en exigence.
Une expérience réussie en santé obligatoire, en recherche clinique ou sur des environnements réglementés est un plus
Tu évolues facilement dans un environnement international, avec un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral.