Senior Data Engineer & AI Engineer (H/F)

Description du poste

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform.

Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables.

Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée.

• Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub

• Écrire et optimiser du SQL avancé :

  • window functions,

  • CTEs,

  • procédures stockées,

  • partitionnement

• Modéliser les données pour les usages BI et ML

• Piloter l’optimisation des coûts BigQuery :

  • clustering,

  • vues matérialisées,

  • gestion des slots,

  • tuning

• Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données

• Gérer l’infrastructure as code avec Terraform

• Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions)

• Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées)

• Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production

• Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business

• Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM

• Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store

• Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production

• Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes)

• Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA

• Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme

• Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

• Expérience significative en Data Engineering et architectures cloud-native sur GCP

• Maîtrise de BigQuery, SQL avancé et pipelines ELT batch/streaming

• Bonne maîtrise de Python et des services GCP data

• Expérience en IA générative : Vertex AI, LLMs, RAG, Agentic AI

• Connaissances MLOps / DevOps : Terraform, CI/CD, Docker

• Capacité à concevoir des solutions scalables, robustes et orientées production

• Autonomie, esprit d’équipe et forte culture engineering

• BigQuery

• Cloud Workflows

• Pub/Sub

• GCS

• Cloud Functions

• SQL avancé (BigQuery)

• Python

• ELT / pipelines batch & streaming

• Vertex AI

• LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source)

• RAG

• Prompt Engineering

• Agentic AI

• MCP

• Vertex AI Pipelines

• Model Registry

• Terraform

• CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions)

• Docker