Ingénieur IA Générative / MLOps (H/F)Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle, notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning).
Vos missions
Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative)
Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps
Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles
Concevoir des pipelines de données et d’ingestion
Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité)
Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures
Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation
Livrables attendus
Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an)
Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an)
Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an)
Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)
Environnement technique
Langages : Python (Pandas), SQL
IA / ML : TensorFlow, PyTorch
GenAI : RAG, fine-tuning, prompt engineering, architectures agentiques
Frameworks : LangChain
MLOps : Docker, Kubernetes
Cloud : AWS
Profil recherché
Expérience en développement et déploiement de solutions IA / ML
Expertise ou forte appétence pour l’IA Générative
Bonne maîtrise des architectures RAG et des LLMs
Expérience en industrialisation (MLOps)
Solides compétences en Python et manipulation de données
Capacité à passer du PoC à la production
Esprit analytique, autonomie et culture DevOps
Expérience en développement et déploiement de solutions IA / ML
Expertise ou forte appétence pour l’IA Générative
Bonne maîtrise des architectures RAG et des LLMs
Expérience en industrialisation (MLOps)
Solides compétences en Python et manipulation de données
Capacité à passer du PoC à la production
Esprit analytique, autonomie et culture DevOps
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.