Data Analyst Promo Sénior

Description du poste

 Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale.

 Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données.

 Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente.

• Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel

• Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production

• Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données

• Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses

• Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark)

• Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB

• Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure, et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git

• Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques

• Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites

• Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers

• Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe

 Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

Vous disposez d'une formation supérieure de type Bac+5 ingénieur ou universitaire orientée informatique et justifiez d'une expérience de plus de 7 ans en analyse de données.

Une expérience préalable dans le secteur du retail ou de la grande distribution constitue un avantage notable pour appréhender les enjeux métier.

Compétences clés

• Maîtrise avancée de SQL et BigQuery

• Expertise en modélisation et gestion de données

• Maîtrise de Python et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark)

• Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)

• Connaissance des environnements cloud (GCP, Azure) et outils CI/CD (GitLab CI, Git)

• Création et optimisation de dashboards sous Looker Studio

• Pratique des méthodologies agiles et principes DevOps

• Capacités d’analyse et de synthèse avancées, forte orientation qualité

Ce qui fera la différence

• Esprit collaboratif et aptitude à fédérer les équipes autour des objectifs communs

• Communication claire et efficace, tant à l’écrit qu’à l’oral

• Capacité d’adaptation à un environnement technique évolutif et exigeant

• Goût prononcé pour l’amélioration continue et l’innovation

• Autonomie et rigueur dans la gestion des priorités et des délais

Chez Clostera, nous plaçons l'humain au centre de nos activités. Nous croyons fermement que des consultants épanouis sont la clé pour fournir des solutions pointues et adaptées aux besoins de nos clients. Notre approche bienveillante en matière de recrutement et de gestion des ressources humaines garantit un environnement propice au développement personnel et professionnel. En rejoignant Clostera, vous intégrez une équipe qui valorise l'intégrité, la transparence et la collaboration, tout en maintenant une exigence d'excellence et d'innovation.