Bonjour à tous 😀
🚀 Contexte de mission
Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data, vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie.
L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service.
🎯 Vos missions
Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks)
Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité)
Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7)
Mettre en place et améliorer les processus CI/CD
Superviser les traitements (monitoring, alerting)
Participer aux études techniques et POC
Produire la documentation et les reportings d’incidents
Être force de proposition sur l’amélioration de l’architecture data
✅ Must Have
Expertise Apache NIFI
Très bonne maîtrise de Databricks
Expérience solide sur Azure
Bon niveau en Python & Spark
Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents)
Connaissance CI/CD (Git / GitLab)
Expérience en monitoring (type DataDog)
Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL)
Expérience en Agile / Scrum
➕ Nice to Have
Connaissance AKS (Kubernetes)
Expérience avec Zookeeper
Background sur des projets data à forte volumétrie
Culture DevOps / automatisation avancée
👤 Profil recherché
Ingénieur Data expérimenté (5+ ans)
Autonome, rigoureux et orienté solution
Capable d’intervenir en production critique
À l’aise pour challenger et proposer des améliorations
Bon relationnel et esprit d’équipe
🏢 Environnement de travail
Vous interviendrez au sein d’une DSI structurée, intégrée à une organisation de grande envergure, sur des problématiques data à fort enjeu opérationnel et stratégique.
L’environnement se caractérise par :
Une plateforme data en pleine transformation, avec des enjeux d’industrialisation et de modernisation des flux
Des volumétries importantes et des flux critiques nécessitant robustesse, performance et traçabilité
Un contexte RUN + BUILD, avec une forte exigence sur la continuité de service (24/7)
Une organisation en équipes Agile (Scrum), avec interactions régulières avec les équipes techniques, data et métiers
Une architecture orientée cloud Azure, avec des outils modernes (Databricks, NIFI, AKS…)
Une forte culture DevOps / CI-CD / automatisation
Des enjeux de monitoring, supervision et gestion des incidents au cœur de la mission
Une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (data engineers, ops, architectes…)
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.