Data Scientist Junior (H/F)Rejoignez-nous !
Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior pour intervenir sur un projet clé de transformation analytique dans le secteur de la distribution.
Ce que vous ferez :
Modélisation et analyse
Concevoir et développer des modèles de Machine Learning permettant de prédire l’appétence client aux offres promotionnelles.
Explorer, transformer et enrichir de nouveaux jeux de données afin de les rendre exploitables pour les analyses et les modèles.
Test & Learn
Concevoir et analyser des protocoles d’A/B Testing afin d’évaluer l’efficacité des campagnes marketing.
Mesurer l’impact réel des dispositifs promotionnels sur les comportements clients.
Industrialisation & MLOps
Participer à la mise en production des modèles et au monitoring de leur performance (dérive des données, qualité des scores).
Contribuer à l’industrialisation des pipelines de traitement de données et des workflows analytiques.
Data Engineering & Cloud
Développer des traitements et automatisations en Python pour la manipulation et l’industrialisation des données.
Concevoir et optimiser des requêtes et datasets via SQL / BigQuery.
Déployer des solutions data sur une plateforme Cloud (GCP).
Conteneuriser les applications avec Docker pour garantir leur portabilité.
Orchestrer des workloads avec Kubernetes.
Planifier et superviser les pipelines data via Airflow / Cloud Composer.
Gérer le versioning et la collaboration via Git.
Votre positionnement vous permettra de travailler sur des projets innovants, d’interagir avec des équipes multidisciplinaires et d’exploiter votre expertise pour apporter une réelle valeur ajoutée.
Environnement technique
Langages : Python, SQL
Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
Data : BigQuery
Orchestration : Airflow (Cloud Composer)
Conteneurisation : Docker
Orchestration de conteneurs : Kubernetes
Versioning : Git
Méthodologie projet : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog)
Ce que nous recherchons :
Formation : Bac+5 en école d’ingénieur ou université avec spécialisation en data science, informatique ou statistique.
Expérience : Moins de 3 ans en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de la distribution ou du retail.
Compétences techniques :
Python, SQL / BigQuery
Machine Learning, A/B Testing
GCP, Docker, Kubernetes, Airflow
Git et méthodologies Agile
Soft skills :
Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires
Esprit analytique et sens de l’amélioration continue
Rigueur, autonomie et respect des délais
Niveau d’anglais : Technique
Un plus : Expérience dans l’industrialisation de modèles ML et le MLOps
Pourquoi rejoindre Clostera ?
Une culture d’entreprise unique : innovation, expertise et proximité humaine.
Des projets variés et stimulants avec des clients grands groupes.
Un équilibre vie pro/vie perso : télétravail partiel.
« Innover, c'est savoir abandonner des milliers de bonnes idées », Steve Jobs Société de Consulting IT résolument tournée vers l’innovation et l’expertise technologique, CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric ». Nos domaines d’intervention : • Cloud Consulting & Gestion des services d’infrastructures IT (SDM) ; • RPA, Excellence opérationnelle & ITSM ; • Agile IT ; • Solutions applicatives & Transformation Digitale ; • Attractive IT & Marketing DSI. Nos CLIENTS ont besoin d'accroître leurs performances et promouvoir l’innovation dans un monde compétitif empli de challenges : nous répondons à leurs attentes et apportons innovation, conseil et services générateurs de valeur auprès de leurs directions métiers & DSI. Nos engagements : • Fournir à nos CLIENTS un service dédié d’excellence, intégrant les meilleurs standards du marché à la fois technologiques et méthodologiques ; • Fournir à nos CONSULTANTS, véritable ADN de la société, un environnement propice à l’épanouissement personnel ET professionnel. « Choisissez un travail que vous aimez et vous n'aurez pas à travailler un seul jour de votre vie », Confucius ------------- Faisons davantage connaissance, rendez-nous visite : www.clostera.com -------------