Data Streaming Engineer / Architect (Kafka / Flink)

Description du poste

Dans le cadre du développement de plateformes data modernes, notre client recherche un expert en traitement de données en temps réel capable de concevoir et d’industrialiser des architectures event-driven à grande échelle.

Vous interviendrez sur des systèmes critiques nécessitant fiabilité, scalabilité et faible latence, dans des environnements à fort volume de données.

• Concevoir et développer des pipelines de data streaming en temps réel

• Mettre en place et optimiser des architectures event-driven

• Implémenter des traitements temps réel avec Apache Flink ou équivalent

• Déployer et gérer des plateformes basées sur Apache Kafka

• Assurer la performance, la résilience et la scalabilité des systèmes

• Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring et d’observabilité

• Collaborer avec les équipes data, produit et infrastructure

• Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques

• Streaming : Apache Kafka, Apache Flink (ou Spark Streaming, Beam)

• Langages : Java, Scala, Python

• Cloud : AWS / Azure / GCP

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• Data : SQL / NoSQL, Data Lake / Lakehouse

• Outils : CI/CD, monitoring (Grafana, Prometheus…)

• Expérience solide en data streaming / temps réel

• Maîtrise de Apache Kafka

• Expérience avec Apache Flink ou équivalent

• Bonne compréhension des architectures distribuées

• Expérience en environnements cloud

• Connaissance des problématiques de performance et de scalabilité

• Expérience en architecture data (data platform / lakehouse)

• Connaissance des patterns event-driven

• Expérience en environnements critiques (finance, énergie, IoT…)

• Pratiques DevOps (CI/CD, IaC)

• ANGLAIS FLUENT