Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles
Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques.
Compétences requisesHard Skills :
• 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning
• Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier)
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide
• Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles
• Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
• Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents)
• Expertise en feature engineering et sélection de variables
• Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques
• Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation)
• Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données
• Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks)
• Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML
Soft Skills :
• Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active
• Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables)
• Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA
• Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique
• Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation
• Excellente communication technique et métier
• Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté
• Esprit d'initiative et force de proposition
• Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior)
• Esprit agile et adaptatif
Anglais courant.
Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement ModèlesProfil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques.
Compétences requisesHard Skills :
• 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning
• Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier)
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide
• Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles
• Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
• Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents)
• Expertise en feature engineering et sélection de variables
• Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques
• Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation)
• Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données
• Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks)
• Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML
Soft Skills :
• Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active
• Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables)
• Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA
• Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique
• Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation
• Excellente communication technique et métier
• Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté
• Esprit d'initiative et force de proposition
• Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior)
• Esprit agile et adaptatif
Anglais courant.
Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement ModèlesProfil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques.
Compétences requisesHard Skills :
• 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning
• Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier)
• Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide
• Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles
• Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
• Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents)
• Expertise en feature engineering et sélection de variables
• Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques
• Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation)
• Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
• Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données
• Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks)
• Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML
Soft Skills :
• Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active
• Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables)
• Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA
• Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique
• Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation
• Excellente communication technique et métier
• Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté
• Esprit d'initiative et force de proposition
• Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior)
• Esprit agile et adaptatif
Anglais courant.
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