Expert Data Management – Plateforme de trading (H/F)Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire.
La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading, la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle.
Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels.
Missions principales
Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading.
Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante.
Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading.
Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence.
Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience.
Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants.
Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data.
Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit.
Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.
Nous recherchons un profil Data Architect / Data Engineer senior, disposant de plus de 10 ans d’expérience, avec une expérience obligatoire sur des plateformes de trading ou environnements financiers critiques.
Le consultant devra avoir une très bonne compréhension des contraintes de latence, de cohérence des données de marché, de résilience opérationnelle, de réplication cross-sites et de performance applicative. Une capacité à comprendre des flux existants, à challenger des architectures complexes et à produire des recommandations pragmatiques est indispensable.
Une bonne maîtrise de Python, SQL, des mécanismes d’automatisation data et une sensibilité aux usages de l’IA / intelligence artificielle dans l’analyse de données, la détection d’anomalies ou l’optimisation opérationnelle sont attendues.
Compétences attendues
Data Management / Data Architecture
Plateformes de trading
Ultra low latency / high availability
Données de marché
Réplication cross-sites
Backup, DR, archivage
Cohérence des données
Performance CPU / latence
Couplage applicatif trading
Python, SQL
IA / automatisation / data analysis
Résilience opérationnelle
DORA / MiFID II appréciés
Date de début : début juillet
Durée : 6 mois
Charge estimée : environ 60 jours
Secteur : bancaire / plateforme de trading
Langues : français et anglais
Localisation : remote
Déplacements : environ 20 jours à prévoir en Europe, USA et Asie
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