Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un Développeur Python confirmé afin de renforcer son équipe technique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications robustes et scalables dans un environnement agile.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des applications en Python
Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels
Développer des API REST performantes et sécurisées
Optimiser les performances et la qualité du code existant
Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement
Collaborer avec les équipes DevOps, produit et data
Assurer la documentation technique des développements
Profil recherché
Bac +4 à Bac +5 en informatique ou équivalent
5 à 6 ans d’expérience minimum en développement Python
Autonomie, rigueur et esprit d’équipe
Capacité à comprendre des besoins métiers complexes
Bonnes compétences en communication
ompétences techniques requises
Maîtrise avancée de Python
Expérience avec un ou plusieurs frameworks : Django / Flask / FastAPI
Bonne connaissance des API REST
Maîtrise de SQL (PostgreSQL, MySQL…)
Utilisation de Git
Connaissances cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciées
Notions de Docker fortement appréciées
Compétences appréciées
CI/CD (GitLab CI, Jenkins…)
Architecture microservices
Tests unitaires (pytest)
Traitement de données (pandas, ETL)
Sensibilité DevOps
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.