🚀 AI Engineering Lead (GenAI / LLM) – Hands-on

Description du poste

🏢 L’entreprise

Notre client est un éditeur logiciel international du secteur financier, dont les solutions sont utilisées par de grandes institutions bancaires et d’investissement à travers le monde. Dans un contexte de forte accélération autour de l’IA générative, l’entreprise renforce son équipe IA afin de construire et industrialiser des briques GenAI directement intégrées au cœur de ses produits.

L’IA générative n’est pas un sujet d’innovation ou de POC : elle fait partie intégrante de la roadmap produit. L’objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer des systèmes LLM robustes, utilisés en production par des clients, avec de fortes contraintes de qualité, de sécurité et de scalabilité. Nous recrutons un AI Engineering Lead très hands-on, orienté engineering logiciel, capable de prendre un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

• Concevoir et développer des systèmes GenAI en production (APIs, services, workflows LLM)

• Implémenter des solutions basées sur des LLM, RAG, agents et systèmes multi-agents

• Assurer l’industrialisation : robustesse, monitoring, coûts, performance, sécurité

• Participer activement au développement Python (code de production, pas de POC)

• Définir et faire respecter les standards techniques (architecture, qualité de code, bonnes pratiques)

• Accompagner l’équipe IA : code reviews, mentoring, support sur les sujets complexes

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, engineering et plateforme

• Solide expérience en software engineering, avec une forte composante IA / GenAI

• Maîtrise avancée de Python dans des environnements de production

• Expérience concrète sur les LLM et leur mise en production (RAG, agents, orchestration)

• Bonne compréhension des environnements Docker / Kubernetes (sans être expert infra)

• Expérience sur des architectures backend (APIs, services distribués)

• Leadership technique par l’exécution

• Capacité à challenger les choix techniques avec pragmatisme

• Goût pour la transmission et le travail en équipe

• Orientation produit et sens des contraintes réelles (scalabilité, fiabilité)

• Poste basé à Paris (télétravail hybride)

• Rémunération : 90–95 k€ fixe + 12,5 % de variable

• Environnement international, structuré et orienté long terme

• Construire des systèmes GenAI concrets et industrialisés

• Rester très proche du code tout en prenant un rôle de lead technique

• Travailler sur des produits utilisés à grande échelle

• Évoluer dans un cadre exigeant, stable et techniquement stimulant