Ingénieur/e Full Stack AWS / LLMPanda Services, société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Lyon (69) un(e) Ingénieur/e Full Stack AWS / LLM
Localisation : Full Remote avec rattachement aux locaux de Lyon
Tâches à réaliser :
Concevoir et développer des applications full stack en utilisant les services AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudFront, Cognito, ECS/EKS).
Intégrer des LLM (Large Language Models) via AWS Bedrock, SageMaker ou des API externes (OpenAI, Anthropic, etc.).
Mettre en œuvre des pipelines RAG, de la recherche vectorielle et des fonctionnalités basées sur les embeddings.
Construire et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des architectures serverless ou microservices.
Garantir la performance des applications, l’optimisation des coûts et le respect des bonnes pratiques de sécurité.
Rédiger la documentation technique et collaborer avec les équipes Produit, UX, QA et DevOps.
Compétences recherchées :
Solide expérience avec des langages backend (Node.js, Python, Java ou Go) et des frameworks frontend modernes (React, Vue, Angular, TypeScript).
Bonne maîtrise de l’architecture cloud AWS et de ses services.
Expérience pratique avec les LLM, les workflows GenAI et les bases de données vectorielles (OpenSearch, Pinecone, ChromaDB, etc.).
Connaissance des pratiques DevOps et des tests (unitaires, d’intégration, évaluation des LLM).
Excellentes capacités de résolution de problèmes, de communication et de travail en équipe.
Expérience nécessaire :
3 années minimum sur du développement Full Stack et minimum 1 année sur AWS
Expérience avec au moins une plateforme LLM
Les certifications AWS sont un plus
Langues : Anglais Obligatoire et Notions de Français
Expérience nécessaire :
3 années minimum sur du développement Full Stack et minimum 1 année sur AWS
Expérience avec au moins une plateforme LLM
Les certifications AWS sont un plus
Excellentes capacités de résolution de problèmes, de communication et de travail en équipe.
Solide expérience avec des langages backend (Node.js, Python, Java ou Go) et des frameworks frontend modernes (React, Vue, Angular, TypeScript).
Bonne maîtrise de l’architecture cloud AWS et de ses services.
Expérience pratique avec les LLM, les workflows GenAI et les bases de données vectorielles (OpenSearch, Pinecone, ChromaDB, etc.).
Connaissance des pratiques DevOps et des tests (unitaires, d’intégration, évaluation des LLM).