Ingénieur de recherche en Optimisation et Machine Learning (H/F)Lieu : Palaiseau, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
En nous rejoignant, vous intégrerez le laboratoire Décision & Optimisation, constitué d’une dizaine de personnes, consacré à l’optimisation difficile, à l’apprentissage automatique et à l’aide à la décision avec une activité mêlant développements scientifiques fondamentaux, développement logiciel avancé et conduite de projets sur des cas d’usages Thales nombreux et variés.
En nous rejoignant, vous aurez pour missions :
Conception d’algorithmes d’optimisation nouveaux ou augmentant des algorithmes existants pour la résolution de problèmes d’optimisation difficile issus de cas d’usages Thales concrets. Le poste est centré sur l’optimisation boite-noire, particulièrement Evolutionnaire/Génétique et/ou hybridée avec des procédures d’apprentissage (Machine Learning, Surrogate Models, Reinforcement Learning, etc.)
Conduite de projets d’application avec les entités business de Thales en cycle complet en lien avec le reste de l’équipe : analyse de besoins, réponse scientifique, développements afférents, prototypage, démonstrateurs, valorisation (publications, brevets, démonstrations) et capitalisation.
Participation active à des projets collaboratifs de recherche européens : pilotage, contribution technique, dialogue avec le consortium, participation aux événements organisés par le projet et représentation.
Activités transverses et rayonnement : encadrement scientifique (stages, thèses), publications, brevets, liens académiques, veille scientifique, veille technologique, activités administratives transverses, etc.
Votre priorité est de travailler au service de la recherche appliquée à l’Industrie ?
Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer au développement de nouvelles innovations ?
Vous avez envie de découvrir la recherche appliquée au sein de Thales ?
Vous disposez d’un doctorat M2 ou idéalement d’un doctorat (Bac+8)avec une spécialisation en IA, informatique, recherche opérationnelle ou mathématiques appliquées et avez de l'expérience sur :
Optimisation génétique /évolutionnaire (Genetic & Evolutionary Computation), RO
Apprentissage automatique profond (Machine Learning)
Apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning)
Programmation scientifique et générale (Python et al.)
Anglais (niveau C1 attendu)
Rigueur scientifique, autonomie, pragmatisme, sens des responsabilités et excellente communication sont des atouts que l'on vous reconnait?
Alors ce poste est fait pour vous !
Venez rejoindre notre équipe jeune et dynamique qui développe une IA puissante au service de l’optimisation et de l’aide à la décision pour des cas d’usages Thales concret et variés !
Yann
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !