Stagiaire Data Analyst (F/H) Le groupe Carrefour a annoncé un plan de performance ambitieux dans le plan stratégique 2026, basé sur une transformation à grande échelle de nos méthodes de travail pour augmenter significativement notre productivité de bout en bout.
La Direction Excellence Opérationnelle Groupe est composée d'une équipe de responsables et directeurs de projet qui accompagnent les pays à réaliser cette transformation culturelle et opérationnelle.
Nous recherchons un :
Extraction et Collecte : écrire des requêtes en SQL sur Google BigQuery pour extraire des données pertinentes depuis différentes tables (ventes, stocks, produits, clients, etc.).
Nettoyage et Préparation (Data Cleaning) : par exemple identifier et traiter les données manquantes, les doublons ou les valeurs aberrantes.
Transformation et Enrichissement : jointures, calculs d'indicateurs, agrégation de données
Création de Tableaux de Bord (Dashboards) sur Tableau ou Lookerstudio ou même Gsheet parfois
Automatisation de l'actualisation des données
Présentation de résultats
Synthèse et storytelling
Formulation de préconisations
Ces actions pourront être réalisées de manière autonome en fonction des capacités démontrées
Quelques exemples de missions :
Construction d'un dashboard de pilotage de la productivité à l'échelle du Groupe Carrefour
Construction d'un "produit" de pilotage des interventions de populations de coachs dans les magasins pour optimiser leurs interventions
Analyses de données pour faire des préconisations de seuils de performance sur lesquels animer les magasins
Structuration des données et construction d'un dashboard de pilotage d'indicateurs de performance relatifs aux opérations magasins (ex. respect des standards de planification des heures à la maille magasin).
Vous préparez un BAC +4 (Master 1 / Année de césure), BAC +5 (Master 2) et correspondez à un des deux profils recherchés :
Profil Business avec une très forte appétence ou une spécialisation pour l'analytique
Profil technique / ingénieur
Compétences recherchées
Compétences requises (hard skills)
Techniques
Maîtrise du Pack Office et de la Suite Google.
Outils de Business Intelligence : une bonne connaissance de Looker Studio (ex-Data Studio) est attendue ; une première approche de Tableau est un plus.
Bases de données : excellente maîtrise de SQL (une expérience sur Google BigQuery est appréciée).
Programmation : une première expérience avec un langage pour la data (Python, R) est un plus.
Excel : très bonne maîtrise des fonctions d'analyse avancées (TCD, RECHERCHEV, fonctions logiques imbriquées, INDEX/EQUIV, etc.).
Autres
Anglais courant
Capacité d'analyse et de synthèse
Force de proposition et créativité
Organisation et rigueur