Machine Learning Ops Engineer expérimenté (H/F)

Description du poste

Dans le cadre du développement des activités IA au sein d’un pôle IT Data, nous recherchons un Machine Learning Ops Engineer expérimenté.

Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation des pratiques MLOps, avec pour missions principales :

• Mise à disposition d’outils facilitant le développement et le monitoring des solutions IA

• Participation active au déploiement de la démarche MLOps

• Contribution à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme IA

• Automatisation des processus de déploiement des modèles et pipelines IA

• Conception d’architectures techniques robustes, scalables et alignées avec les principes d’Agilité et de CI/CD

• Contribution à l’optimisation des coûts dans une logique FinOps

• Veille technologique sur les architectures Data et IA

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Machine Learning Ops Engineer, DevOps ou Software Engineer orienté data/IA

• Solides compétences en software engineering (design patterns, architecture, bonnes pratiques, tests)

• Maîtrise de Python et bonnes connaissances en SQL

• Expérience confirmée en DevOps : Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code

• Bonne compréhension des environnements Data / IA, avec idéalement une première expérience en MLOps

Savoir-être :

• Sens du service et orientation client

• Capacité de vulgarisation et pédagogie

• Curiosité technique et autonomie

• Intérêt marqué pour la Data Science et l’IA

• Bon relationnel et capacité d’écoute

• Localisation : Bordeaux

• Type de mission : Freelance / prestation (ouverte aux partenaires et indépendants)

• Expérience attendue : 5 ans minimum

• Stack technique principale : Python, SQL, Docker, Kubernetes, CI/CD, outils DevOps

• Environnement : équipe IT Data / IA, culture agile, projets à fort enjeu de scalabilité et d’industrialisation