Stagiaire Data Engineer H/FErmes, meilleure plateforme marketing Data et IA, cible une audience de grande qualité parmi 55 millions de profils pour les campagnes de ses clients, et met à leur disposition un outil automatisé, utilisable en self-service, pour leur création. Ermes est membre du groupe Redpill, qui concentre les meilleurs experts en technologie, création et design, data, marketing et media, pour accompagner les entreprises dans un monde en pleine transformation numérique.
Le département Data de chez Ermes est à la recherche d’un(e) stagiaire Data Scientist pour une durée de 6 mois, à partir de novembre 2024.
Notre talentueuse équipe Data, constituée de Data Analysts, Data Scientists, Data Engineer et Chief Data Officer serait ravie de t’accueillir dans nos locaux de la rue de Lisbonne à Paris 8ème pour soutenir nos missions chez Ermes.
Au coeur de l’Adtech, et sous la tutelle du Chief Data Officer, tu seras amené(e) à contribuer à des projets Data très variés, qui mettront à profit tes acquis et te feront monter en compétences.
- Qualité : optimisation de l’exploitation de la data
- Conformité : clean données obsolètes / MàJ régulières…
- Process : onboarding / géométrie des profils de la base / update des bases / modélisation / dédoublonnage
- Gouvernance : appliquer les méthodologies et directives de l’équipe Data
- Conseil : filtrage / optimisation de la pipeline / automatisation / stratégie statistique
Tu participeras activement à :
Répondre de manière autonome et rapide aux requêtes des équipes en interne, par ordre de priorité
Process / industrialiser / automatiser des traitements data
Recueillir, analyser des sets de données pertinents pour l’entreprise
Programmer des algorithmes d’investigation et d’amélioration du ciblage d’audience
Modéliser, prédire, optimiser, calculer des risques
Prendre part à la veille technologique (collecte, traitement, qualité des données)
Collaborer à nos data analysts de l’équipe ainsi qu’aux départements transversaux
Rédiger des documentations adaptées et les mettre à jour
Tes soft skills :
Rigueur et organisation
Réactivité et flexibilité
Esprit analytique et de synthèse
Esprit d’équipe et facilité de communication
Aisance rédactionnelle
Envie d’apprendre intensément et de vivre une aventure exceptionnelle au sein d’un environnement dynamique de type start-up.
Goût pour la diversité des tâches et aptitude à piloter plusieurs projets simultanément
Tes tech skills :
Maîtrise des technologies du Big Data etc
Maîtrise de Python : orienté objet, spark, pandas etc
Maîtrise de Docker et Git
Connaissance des techniques de Data Science
Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…) : Mongo DB, Elastic Search, cloud computing, …
La connaissance de Airflow ou Kubernetes est appréciée
Intérêt marqué pour les dernières tendances et avancées en data-engineering.