Apprenti Data Scientist F/HAu sein du département Data, Dév & IA, vous contribuerez au développement de méthodes, d'outils et d'algorithmes en intelligence artificielle, et accompagnerez l'équipe dans la conduite de ses différents projets.
Le travail comportera :
- Le développement de modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins opérationnels des différents secteurs de la Direction Technique. Ces modèles pourront couvrir divers champs de l'IA appliquée, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou encore la génération de contenu par IA.
- Le support technique auprès des ingénieurs de la Direction Technique sur les sujets liés à l'Intelligence artificielle.
- Une veille technologique continue pour identifier les opportunités d'innovation et évaluer les derniers modèles d'intelligence artificielle.
- La contribution à la mise en œuvre de l'AI factory visant à concevoir, développer et déployer les modèles.
- La capitalisation autour des processus, méthodes et outils utilisé pour développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle.
Selon les besoins du département et de la Direction Technique, le travail pourra se focaliser sur la mise en œuvre de modèles d'IA générative, l'implémentation d'agents d'IA ainsi que des couches d'orchestration nécessaires au fonctionnement de systèmes multi-agents collaboratifs et se décomposera comme suit :
- Un état de l'art sur les modèles d'IA générative, les systèmes multi-agents et les outils d'orchestration.
- La collecte et le prétraitement des données nécessaires aux cas d'usage ciblés.
- Le développement d'algorithmes et l'évaluation de modèles pour :
- Générer artificiellement certains livrables du processus à automatiser (script Python, modèle système, …)
- Mettre en œuvre la collaboration entre agents IA.
- Un benchmark des outils d'orchestration de workflows.
- La capitalisation des méthodes, outils et résultats développés lors du stage.
Nous recherchons un candidat en formation Bac+5 en mathématiques appliquées ou informatique et ayant les compétences suivantes :
- Une spécialisation en Machine et Deep Learning.
- Maitrise de Python.
- Connaissance des environnements utiles pour interagir avec des workflows automatisés (Docker, API REST, etc…).
- Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse.