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FreeworkData Engineer H/F

SMARTPOINT
Java
Apache Kafka
AWS Cloud
Git
Python
CI/CD
Databricks
Apache Spark
Snowflake
Monitoring
Île-de-France, France
45k-50k € par an
450-500 € par jour
Télétravail : partial
contractor, fixed-term
Publié il y a 2 mois

Description du poste

•         Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables.

•         Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT)

•         Participer à l’industrialisation des traitements de données.

•         Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring)

•         Participer aux échanges techniques et contribuer à l’amélioration continue des solutions.

•         Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe.

  • AWS

  • Databricks

  • Snowflake

  • Spark

  • Kafka

  • Python

  • SQL

  • Java

  • Architecture distribuée

  • CI/CD

  • Monitoring

  • Observabilité

  • Bonne maîtrise de la langue anglaise (professionnel)

  • AWS

  • Databricks

  • Snowflake

  • Spark

  • Kafka

  • Python

  • SQL

  • Java

  • Architecture distribuée

  • CI/CD

  • Monitoring

  • Observabilité

  • Bonne maîtrise de la langue anglaise (professionnel)

A propos de l'entreprise

SMARTPOINT, ()

Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.