Description du poste
À propos de l'équipe Data Science ✨
Intégrée au sein de l’équipe Data, l’équipe Data Science se concentre sur des projets innovants et stratégiques, visant à optimiser l’apprentissage de la conduite et l’offre d’assurance.
Nous recherchons un·e Data Scientist 💪
Modéliser l’impact de l’apprentissage de la conduite sur l’accidentologie des conducteursAnalyser les données d’apprentissage et d’accidentologie pour comprendre comment l’apprentissage impacte le risque d’accident, afin d'améliorer nos conseils et offres d’assurance.
Optimiser le pricing assurantielEn collaboration avec l’équipe Offer & Pricing, contribuer à l’optimisation des algorithmes de pricing via le Machine Learning.
Soutenir les Data AnalystsAccompagner les Data Analysts dans l'intégration de méthodes avancées de Data Science dans leurs analyses.
Favoriser l’innovation technologique d’OrnikarParticiper à des projets innovants, en exploitant des données uniques et en contribuant à des solutions techniques de pointe.
Vos missions ⚙️
En tant que Data Scientist Junior, vous participerez à :
Développer et mettre en production des modèles de Machine Learning.Maintenir les modèles en production, avec un focus sur les bonnes pratiques de MLOpsRechercher des méthodologies avancées de Machine Learning et rester à l’écoute des dernières tendancesIdentifier les évolutions nécessaires des données et des processus pour améliorer l'usage de la Data ScienceCollaborer avec les Data Analysts et Data Engineers pour assurer la fiabilité des flux de donnéesTravailler en étroite collaboration avec les équipes métier (pricing, produit, juridique, marketing), en présentant des résultats de manière claire et accessible.L’équipe étant en pleine croissance, nous sommes ouverts aux initiatives pour améliorer nos technologies et méthodologies. Rejoindre Ornikar, c’est l’opportunité de contribuer à un projet ambitieux et de participer à son évolution !
Le process de recrutement pour ce poste 📝
Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager. Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez 💡
Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produitsUne vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assuranceUn leadership inspirant et expert du secteurL'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créativesVous êtes notre candidat·e idéal·e si... 📩
Vous avez une formation Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées ou Data ScienceVous avez minimum 1 à 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, ou une expérience similaire en Data ScienceVous maîtrisez Python et avez travaillé sur des cas de Machine Learning et de transformation de données complexesVous avez une première expérience de mise en production de modèles et de MLOpsVous êtes curieux·se, enthousiaste, et aimez travailler en équipe, en communiquant des résultats de manière synthétique et compréhensible, même pour des profils non techniques Parmi nos avantages 🎁
1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légauxNotre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine). Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par OrnikarUn abonnement sport et bien-être GymlibUne assurance santé complémentaire avec AlanLa possibilité de passer votre permis gratuitementDes centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social ÉconomiqueL'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nousNous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.
Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.
De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.
Data Scientist