DATA ENGINEER DBT GCP
Description du poste
● Implémentation du modèle :
○ Traduire les spécifications du modèle de recherche opérationnelle en code et en
pipelines de données robustes et efficaces.
○ Collaborer avec les data scientists pour optimiser le modèle et l'adapter aux
contraintes techniques et opérationnelles.
● Déploiement et industrialisation :
○ Concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique nécessaire au
déploiement du modèle en production.
○ Automatiser les processus d'ingestion, de transformation et de chargement des
données.
○ Mettre en place des outils de monitoring et d'alerte pour assurer la stabilité et la
performance du modèle.
● Gestion des données :
○ Développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour alimenter le
modèle avec des données pertinentes et à jour.
○ Assurer la qualité et la cohérence des données en mettant en œuvre des
contrôles et des validations.
○ Participer à la modélisation des données et à la conception de schémas de
données optimisés.
● Documentation :
○ Documenter les processus d'implémentation, de déploiement et de maintenance
du modèle.
○ Rédiger des guides d'utilisation pour les équipes métiers.
○ Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expérience significative dans l'implémentation et le déploiement de modèles de machine
learning ou de recherche opérationnelle.
● Compétences techniques indispensables :
○ Maîtrise de SQL et expérience avec dbt (data build tool) pour la transformation
des données.
○ Excellente connaissance de Python et de ses librairies (Pandas, NumPy, etc.).
○ Expérience dans l'instanciation et la gestion de machines virtuelles (VM).
● Compétences souhaitables :
○ Expérience avec des outils de workflow management (Airflow, Prefect).
○ Connaissance de la plateformes cloud GCP
○ Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expérience significative dans l'implémentation et le déploiement de modèles de machine
learning ou de recherche opérationnelle.
● Compétences techniques indispensables :
○ Maîtrise de SQL et expérience avec dbt (data build tool) pour la transformation
des données.
○ Excellente connaissance de Python et de ses librairies (Pandas, NumPy, etc.).
○ Expérience dans l'instanciation et la gestion de machines virtuelles (VM).
● Compétences souhaitables :
○ Expérience avec des outils de workflow management (Airflow, Prefect).
○ Connaissance de la plateformes cloud GCP
A propos de l'entreprise
Avec une couverture nationale, Beezen est un acteur de référence dans les métiers du conseil et des services informatiques. Fondée en 2008, Beezen conseille, réalise, forme et accompagne ses clients dans leurs projets. Beezen a mis en œuvre plus de 100 projets réalisés pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Nous proposons une gamme complète de prestations organisée autour de 3 métiers : le Management, les Technologies et l'Innovation. Partenaire privilégié des grands éditeurs internationaux de logiciels, notre unique objectif est de vous amener à vous différencier grâce à des solutions métiers et technologiques novatrices et performantes.