Tu t’investis auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle tu travailles. Tu imagines les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants.
Tu identifies les données nécessaires à ton étude, tu t’assures de leur qualité et fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que tu auras choisi. (NB : Tu respectes et promeut le cadre éthique de l’utilisation des données à caractère personnel.)
Les missions à pourvoir sont multiples :
Analyser les performances la Supply du client, avec un focus particulier sur les process de l'assortiment produit / offre
Etre le point de contact avec les équipes product management
Accompagner les équipes business et être force de proposition dans les analyses et recommandations
Tu développes et documentes tes analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes du client. Tu assures le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organises le support.
Tu rends compte directement à l'analytics manager, au product owner et au sponsor du projet à travers des interfaces simples et user friendly. Tu accompagnes dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de tes études.
Pré-requis à toute candidature :
Une première expérience dans la gestion d'assortiment produit le retail ou la supply
Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) en particulier sur une modern data stack
Forte expérience en statistiques (compétences analytiques)
Expérience en visualisation de données (Tableau)
Niveau de compétence
SQL - Expert
Python - Confirmé
Méthodes Statistiques (Echantillonage / test de significativité / A/B Test / ...) - Expert
Tableau - Confirmé
Tu t’investis auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle tu travailles. Tu imagines les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants.
Tu identifies les données nécessaires à ton étude, tu t’assures de leur qualité et fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que tu auras choisi. (NB : Tu respectes et promeut le cadre éthique de l’utilisation des données à caractère personnel.)
Les missions à pourvoir sont multiples :
Analyser les performances la Supply du client, avec un focus particulier sur les process de l'assortiment produit / offre
Etre le point de contact avec les équipes product management
Accompagner les équipes business et être force de proposition dans les analyses et recommandations
Tu développes et documentes tes analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes du client. Tu assures le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organises le support.
Tu rends compte directement à l'analytics manager, au product owner et au sponsor du projet à travers des interfaces simples et user friendly. Tu accompagnes dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de tes études.
Pré-requis à toute candidature :
Une première expérience dans la gestion d'assortiment produit le retail ou la supply
Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) en particulier sur une modern data stack
Forte expérience en statistiques (compétences analytiques)
Expérience en visualisation de données (Tableau)
Niveau de compétence
SQL - Expert
Python - Confirmé
Méthodes Statistiques (Echantillonage / test de significativité / A/B Test / ...) - Expert
Tableau - Confirmé
Tu t’investis auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle tu travailles. Tu imagines les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants.
Tu identifies les données nécessaires à ton étude, tu t’assures de leur qualité et fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que tu auras choisi. (NB : Tu respectes et promeut le cadre éthique de l’utilisation des données à caractère personnel.)
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Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !