Stage machine learning - Computer vision (4 à 6 mois à compter de janvier 2025)Nous recherchons un(e) stagiaire en machine learning “Computer vision for autonomous image quality” pour une période de 4 à 6 mois à compter de janvier 2025. Vous rejoindrez une équipe de data scientists et aiderez à l’analyse et à l’annotation de datasets.
Vos missions seront :
Code : Au quotidien, le candidat idéal développerait des algorithmes heuristiques et/ou des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour quantifier la qualité des images.
Mainteneur : Vous êtes l’un des développeurs de la bibliothèque de traitement d’images interne.
Reporting : Rédigez la documentation du code et du dépôt.
Master en sciences ou en ingénierie en traitement du signal ou similaire (vision par ordinateur, radar, intelligence artificielle, traitement du signal numérique)
Expérience dans le traitement et analyse d’images (stage ou niveau éducatif), la vision par ordinateur (niveau éducatif), la théorie de l’information et traitement du signal numérique, frameworks modernes d’apprentissage automatique : PyTorch (formation), OpenVINO et TensorRT (déploiement) et techniques (niveau éducatif), Optique géométrique, Python et C++, Bash/Shell, contrôle de version (niveau éducatif)
Compétences IT Système d’exploitation Linux-Ubuntu, Word/Latex, Environnements de développement intégrés (IDE) tels que Visual Studio Code, JetBrains IDE (PyCharm ou Spyder), Contrôle de version (git ou svn), Conda ou Venv
Compréhension des technologies complexes à un niveau conceptuel
Capacité à synthétiser des concepts complexes pour permettre une communication efficace à un public plus large
Avoir travaillé sur des compétitions Kaggle et avoir construit un système de vision par ordinateur en preuve de concept.
Français et anglais courant
Aldoria est une startup du New Space. Nous avons développé une technologie unique au monde avec l’ambition de devenir le leader européen de la surveillance de l’espace.
Notre domaine d’activité est essentiellement centré sur la prévision des risques de collision en orbite grâce à un catalogue d’objets continuellement enrichi pour des clients commerciaux, gouvernementaux et militaires.
Il nous a fallu de l’audace et un brin de folie.
Notre innovation est alimentée par la passion !