Data Engineer Java / SparkProfil : Data Engineer
Profil expérimenté avec des connaissances dans les déclaratifs réglementaires de l'Assurance-Vie
Compétences techniques requises :
Maîtrise avancée de Java Spark, y compris Java 11 et SparkSQL.
Connaissance approfondie de l'écosystème Big Data, en particulier Hadoop, Spark et Kafka.
Expérience significative en Build et en Run dans des environnements Big Data.
Utilisation avancée d'outils DevOps tels que GitLab, Jenkins, Nexus, Maven, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Sonar, etc.
Solide compréhension des pratiques Agiles/SAFe et compétence dans l'utilisation de JIRA.
Excellente maîtrise de Hive et Shell pour la manipulation et la transformation de données.
Expérience confirmée avec des clusters on-premise MapR, y compris la gestion et l'optimisation.
Compréhension approfondie des domaines de l'assurance, en particulier Assurance vie et Prévoyance.
Connaissance avancée des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec les équipes.
Leadership technique pour encadrer et orienter les membres de l'équipe.
Esprit d'initiative et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
Capacité à travailler dans un environnement Agile et à gérer les priorités en conséquence.
Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l'optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.
Profil : Data Engineer
Profil expérimenté avec des connaissances dans les déclaratifs réglementaires de l'Assurance-Vie
Compétences techniques requises :
Maîtrise avancée de Java Spark, y compris Java 11 et SparkSQL.
Connaissance approfondie de l'écosystème Big Data, en particulier Hadoop, Spark et Kafka.
Expérience significative en Build et en Run dans des environnements Big Data.
Utilisation avancée d'outils DevOps tels que GitLab, Jenkins, Nexus, Maven, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Sonar, etc.
Solide compréhension des pratiques Agiles/SAFe et compétence dans l'utilisation de JIRA.
Excellente maîtrise de Hive et Shell pour la manipulation et la transformation de données.
Expérience confirmée avec des clusters on-premise MapR, y compris la gestion et l'optimisation.
Compréhension approfondie des domaines de l'assurance, en particulier Assurance vie et Prévoyance.
Connaissance avancée des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec les équipes.
Leadership technique pour encadrer et orienter les membres de l'équipe.
Esprit d'initiative et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
Capacité à travailler dans un environnement Agile et à gérer les priorités en conséquence.
Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l'optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
-lien masqué-
Signe + en quelques mots : Spécialiste en intermédiation sur le marché IT, SAP, Data BI, Cyber nous intervenons en France comme à l’étranger en sous-traitance, recrutement et également en portage salarial, portage commercial ou portage de formation Qualiopi. Signe + crée de manière équilibrée de la valeur pour toutes les parties prenantes en s’appuyant sur une connaissance dynamique du marché avec une plateforme évolutive de plus de 150 000 profils. Depuis 2005, nous accompagnons nos clients avec nos valeurs : ✔ Expertise et professionalisme ✔ Agilité et Innovation ✔ Transparence et éthique ✔ Proximité et accessibilité