Lead AI Engineer

Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer.

Le rôle

Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction.
 

Vos responsabilités

1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste)

• Concevoir et développer des solutions IA avancées :

• LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire)

• Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification

• Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production

• Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python

• Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité

• Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code)

2. Leadership technique & delivery IA

• Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur

• Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct

• Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes

• Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO

3. Interface produit, métier et direction

• Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction

• Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes

• Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA

• Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques)

4. Structuration et montée en maturité IA

• Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques)

• Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets)

• Participer à la diffusion de la culture IA

• Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages)

Environnement technique 

• Langage : Python (expert)

• IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas)

• Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ

• Infra : Docker, Kubernetes

• Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase

• Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

• Bac +4/5 (école d’ingénieurs, IT, équivalent) ou expérience professionnelle équivalente

• Anglais : niveau B1 minimum

• 8 à 12 ans d’expérience en développement logiciel Data / IA

• 5 à 10 ans minimum dans un rôle similaire

• Expérience significative de projets IA en production

• À l’aise dans des environnements complexes et multi-parties prenantes

• Capacité à évoluer à l’interface tech / produit / pilotage

Compétences clés

• Excellente maîtrise de Python

• Forte expertise en IA appliquée / GenAI

• Capacité à concevoir des architectures IA de bout en bout

• Solide culture data et plateformes data modernes

• Bonne maîtrise des environnements cloud, conteneurisation et MLOps

Soft skills

• Leadership naturel et crédibilité technique

• Forte autonomie et sens des responsabilités

• Capacité à structurer, prioriser et délivrer

• Très bon relationnel, y compris avec des profils non techniques

• Vision business et orientée impact

Pourquoi ce poste ?

• Projets IA à fort impact métier

• Rôle clé et visible dans l’organisation

• Forte autonomie et responsabilité technique

• Perspective d’internalisation chez le client après une phase de collaboration réussie