Data Engineer - Spécialisation GenAI & LLM

Description du poste

Panda Services, société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e)  Data Engineer - Spécialisation GenAI & LLM

Nous renforçons notre équipe Data pour accompagner le déploiement de cas d’usage stratégiques en IA générative et LLM.
Vous rejoindrez une plateforme data cloud moderne, au cœur des enjeux de valorisation des données structurées et non structurées, avec un objectif clair : rendre la donnée directement exploitable par des modèles LLM à l’échelle industrielle.

• Concevoir et développer des pipelines ELT performants et scalables sur Snowflake

• Construire des modèles de données analytiques optimisés pour les usages BI et GenAI

• Optimiser les coûts, la performance et la sécurité de la plateforme data cloud

• Mettre en place des tests, contrôles qualité et standards data indispensables à des projets LLM fiables

• Industrialiser les pipelines via Git, CI/CD et automatisation

• Participer à l’outillage DataOps / MLOps orienté LLM

• Ingestion et préparation de données structurées, semi-structurées et non structurées (textes, documents, etc.)

• Contribution directe à des projets GenAI & LLM :

  • génération et gestion d’embeddings

  • mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • exploitation et structuration de corpus documentaires pour les LLM

• Travailler avec les équipes IA pour garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données exposées aux modèles

• Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, BI, IA et Produit

• Force de proposition sur les bonnes pratiques Data & GenAI

• Snowflake

• SQL avancé

• Python (data processing, préparation de données pour IA)

• Data modeling analytique

• Environnements cloud

• Git / CI-CD / DataOps

• Solides bases ou forte appétence pour les LLM & l’IA générative :

  • embeddings

  • RAG

  • traitement de données textuelles

• Forte curiosité pour les usages concrets de l’IA générative

• Capacité à évoluer dans des environnements data modernes et transverses

• Esprit d’optimisation, autonomie et sens de la qualité

• Envie de participer à des projets GenAI à fort impact business

• Forte curiosité pour les usages concrets de l’IA générative

• Capacité à évoluer dans des environnements data modernes et transverses

• Esprit d’optimisation, autonomie et sens de la qualité

• Envie de participer à des projets GenAI à fort impact business

• Snowflake

• SQL avancé

• Python (data processing, préparation de données pour IA)

• Data modeling analytique

• Environnements cloud

• Git / CI-CD / DataOps

• Solides bases ou forte appétence pour les LLM & l’IA générative :

  • embeddings

  • RAG

  • traitement de données textuelles