DataOps Engineer expert Snowflake(H/F)

Description du poste

Intégré(e) à la direction IT DATA, au sein d’une équipe Data Tech, vous interviendrez sur la mise en place et l’évolution de la stack data, avec une forte dimension DataOps & industrialisation.🔧 Vos responsabilités

• Concevoir des architectures DATA scalables (Agilité, CI/CD, intégration continue)

• Participer à l’optimisation des coûts (FinOps)

• Former les Data Engineers aux outils de la stack data

• Mettre à disposition des outils d’aide au développement et de monitoring

• Assurer une veille technologique autour des architectures data

• Encadrer l’industrialisation des déploiements applicatifs (bonnes pratiques CI/CD)

🛠 Compétences techniques requises

• Snowflake : Expert (> 5 ans)

• Python : Confirmé (2–5 ans)

• CI/CD : Confirmé (2–5 ans)

• DataOps : Confirmé (2–5 ans)

• ETL : Talend / DBT – Confirmé (2–5 ans)

⭐ Points clés

• Environnement data mature

• Enjeux de performance & industrialisation

📌 Pour chaque candidature technique, merci d’inclure impérativement :

• CV du consultant

• Tests de sélection / mise à jour du niveau de compétences / prise de référence

• Première grille de compétences en auto-évaluation (PJ)

• 5 ans d’expérience globale en DataOps / Data Engineering

• Expertise Snowflake confirmée (> 5 ans impératif)

• Expérience significative en environnements data à forte volumétrie

🛠 Compétences techniques clés

• Snowflake : architecture, performance, coûts (FinOps)

• Python : développement et automatisation

• CI/CD : pipelines, industrialisation, bonnes pratiques

• DataOps : monitoring, outillage, qualité et fiabilité des données

• ETL / ELT : Talend et/ou DBT

🚀 Savoir-faire attendu

• Concevoir des architectures data scalables et robustes

• Industrialiser et fiabiliser les déploiements applicatifs data

• Mettre en place des outils de monitoring et d’aide au développement

• Optimiser les coûts et la performance des plateformes data

• Assurer une veille technologique continue

🤝 Savoir-être

• Bon relationnel et sens du service

• Capacité à comprendre les besoins métiers

• Pédagogue : accompagnement et formation des Data Engineers

• Autonomie, rigueur et esprit d’amélioration continue

• Intégration au sein de la DSI – Direction IT DATA, dans une équipe Data Tech experte et structurée

• Environnement data-driven, orienté performance, scalabilité et industrialisation

• Stack data moderne avec de forts enjeux autour du DataOps, CI/CD et FinOps

• Collaboration étroite avec les Data Engineers, équipes IT et parties prenantes métiers

• Méthodologies Agiles (itérations courtes, amélioration continue)

• Culture DevOps / DataOps : automatisation, qualité, monitoring, fiabilité

• Forte place accordée à la veille technologique et au partage de connaissances

• Contexte propice à la montée en compétences et à la transmission (formation des équipes)

• Mission à fort impact technique, avec un réel pouvoir de proposition