Analytics Engineer DBTModeo est un groupement d’experts en Data Engineering & Analytics, animés par une mission : accompagner la performances des entreprises grâce à la donnée.
La Data et l’Engineering Analytics sont devenus des véritables défis pour les entreprises, un domaine complexe, évolutif et marqué par des pratiques encore disparates. Nous croyons en une spécialisation des Analytics Engineer / Data Analyst dans des domaines métiers spécifiques : Retail Data Analyst, Finance Data Analyst, Marketing Data Analyst etc…
Nous nous appuyons principalement sur la Modern Data Stack pour relever les défis Data de nos clients. En complément, voici comment nous concrétisons notre mission ambitieuse :
Nous plongeons au cœur des problématiques de nos clients – startups, scaleups, grands comptes, PME – pour comprendre ce qui fonctionne… et ce qui échoue.
Nous développons des outils sur-mesure, comme des modules d’observabilité pour le GreenOps ou des assistants GenAI spécifiques aux Data Engineers.
Nous collaborons avec les éditeurs de solutions.
Nous animons des formations et des retours d’expérience, favorisant la montée en compétences des équipes et la diffusion des meilleures pratiques.
Dans cette optique, nous souhaitons accueillir un·e Analytics Engineer expérimenté·e, spécialisé·e sur dbt, pour intervenir chez nos clients et contribuer au développement de Modeo.
En rejoignant une équipe d’expert·es passionné·es en pleine croissance, vous participerez à des projets variés et stimulants, offrant l’opportunité de relever des défis techniques et analytiques majeurs, d’explorer de nouvelles solutions, et de monter en compétences tout en prenant des responsabilités.
En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé à l’intersection du Data Engineering et de la Business Intelligence.
Vous travaillerez sur la modélisation, la transformation et la fiabilisation des données, au sein de la Modern Data Stack, sur une grande variété de projets : conception de modèles analytiques, mise en place de data marts, industrialisation des reporting et pilotage de la qualité des données.
Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métier (finance, marketing, produit, opérations) pour transformer les données en leviers de performance mesurables et actionnables, dans de multiples secteurs : Luxe, Sport, Marketing, Media, Cinéma, Retail, Finance, Hôtellerie, etc.
Au-delà des missions clients, vous pourrez également contribuer au développement de l’offre Analytics de Modeo, à la R&D interne, à la construction de frameworks dbt, à la diffusion de bonnes pratiques ou à l’encadrement de nos futur·es Analytics Engineers.
Nous recherchons un profil avec les compétences suivantes :
Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering
Une ou plusieurs expériences majeures en tant que Data Engineer sur des projets de construction de Data Platform et de pipelines ETL/ELT
Bases de données : une très bonne compréhension du fonctionnement des bases de données et des cycles de gestion de la donnée ainsi qu’une maîtrise de SQL
Maîtrise de la modélisation de données et de l’optimisation de performances SQL
Bonnes compétences en Software Engineering et Python
Connaissances d’un des écosystèmes cloud AWS, GCP ou Azure
Des connaissances en DevOps : CI/CD, IaC…
Une volonté d’apprendre et de s’investir pour l’entreprise
Capacité à expliquer et vulgariser des concepts techniques à tout type de profil
Intérêt pour le travail en équipe et le management de profils Data juniors