Ingénieur(e) Production Data Contexte :
Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers.
Missions principales :
Administration et exploitation de la plateforme Data :
Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver)
Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science.
Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers.
Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS)
Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers.
Support et expertise technique :
Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data.
Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation.
Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes.
Évolution et modernisation de l’infrastructure :
Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives.
Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements.
Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).
Profil recherché :
Compétence en architecture de données et environnement Cloud AWS
Minimum 5 années d'expériences dans un contexte de grande volumétrie de données.
Compétences techniques :
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en architecture de données dans un environnement Cloud.
Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience sur AWS, dont au moins 3 ans sur les services Data & Analytics.
Vous possédez une expérience confirmée dans l’exploitation de plateformes AWS.
Vous maîtrisez les frameworks de traitement distribué (idéalement Spark sur EMR) ainsi que les solutions d’analyse temps réel (type Kinesis ou MSK).
Vous avez une bonne maîtrise de GitLab CI et de l’infrastructure as code avec Terraform.
Vous disposez d’une expérience significative dans l’exploitation d’outils Data Science (idéalement DSS) et leur intégration avec AWS.
Vous êtes à l’aise dans un environnement agile (Scrum) et au sein d’équipes pluridisciplinaires.
Les certifications AWS sont appréciées mais non indispensables.
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.