Chef de projet IA

Description du poste

Métiers et Fonctions

• Métier : Pilotage de projet ou de programme


• Fonction : Chef de projet

Spécialités technologiques

• RGPD


• Intelligence Artificielle (AI)


• Machine Learning

Type de prestation

• Assistance Technique, facturation au taux journalier (TJM selon profil)

Compétences requises

• Technologies et outils : Python, CI/CD, AWS, Docker


• Méthodes / Normes : Intégration continue


• Soft skills : Autonomie, force de proposition


• Langues : Anglais

Description et livrables

Le rôle de Chef de Projet consiste principalement à :

• Participer à la définition du besoin métier (challenge, business analyse, ROI)


• Organiser et piloter un portefeuille de projets avec des interlocuteurs internes ou externes


• Garantir le respect du planning, depuis l’étude d’opportunité jusqu’à la mise en œuvre en passant par le cadrage détaillé


• Assurer la conformité des fonctionnalités avec les besoins des directions


• Suivre le budget mensuel, contrôlant les consumés et le reste à faire


• Veiller au respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, etc.)


• Être le référent technique auprès des interlocuteurs (architectes, infrastructure, Techlead, etc.)


• Préparer, animer et faire le compte rendu des réunions et ateliers


• Prendre en charge de manière autonome les projets de leur lancement à leur mise en production


• Proposer des améliorations des processus internes

Compétences et expérience requises :

• Expérience significative (3+ ans) en conduite de projet IT en milieu bancaire


• Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, organisation, autonomie, capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique


• Excellente compréhension des besoins métiers et impératifs IT


• Esprit d'initiative, anticipation et pensée systémique


• Capacités de communication orale et écrite avec fermeté et diplomatie


• Culture approfondie de l’intelligence artificielle (IA) et des frameworks backend/frontend

Compétences techniques spécifiques :

• Langages : Python (DevOps, MLOps), Java (SpringBoot), NodeJS, etc.


• Environnement IA AWS : Sagemaker, Bedrock, Agentcore


• Algorithmes : Machine Learning, Deep Learning, AI Générative, cycle de vie des modèles


• Technologies Front-End : Figma, Angular, React


• Technologies Back-End : Java SpringBoot, NodeJS, Python


• Bases de données : SQL, NoSQL, graphiques; frameworks distribués : Spark, pySpark, SparkSQL


• Pipelines CI/CD, principes de conteneurisation : Docker, Kubernetes


• Connaissance réglementaire : RGPD, IA Act, gouvernance interne


• Maîtrise des outils MS Office


• Anglais technique opérationnel

Mobilité :

Yvelines - 2 jours de télétravail par semaine