Contexte & Objectif de la mission
Nous recherchons pour notre client du secteur bancaire un Data Engineer confirmé sur Python.
Vous interviendrez en binôme avec le développeur en place sur la conception, le développement et la mise en qualité des flux de migration, tout en garantissant la robustesse et la fiabilité du code déployé.
Participer aux analyses techniques et au cadrage des besoins de migration/reconsolidation issus des différentes squads.
Concevoir et implémenter des solutions data conformes aux bonnes pratiques d’architecture et de développement.
Réaliser les développements Python / SQL et les tests associés (unitaires, non-régression).
Mettre en œuvre les traitements d’ingestion et de streaming de données (Kafka, SFTP, Dataflow, DBT).
Assurer le support technique aux équipes d’homologation et de production.
Maintenir les applications du périmètre en condition opérationnelle.
Rédiger la documentation technique et assurer un reporting régulier de l’activité.
Collaborer activement avec les équipes QA, DevOps et DataOps dans un environnement CI/CD (GitLab, Kubernetes).
Python – SQL – Kafka – GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage) – DBT – Looker – GitLab – Docker – Kubernetes – Terraform – Helm – Kustomize – Shell – CSV/JSON/XML
Profil recherché5 ans d’expérience minimum en Data Engineering ou migration de données dans un contexte complexe (banque, assurance, télécom…).
Maîtrise des langages Python, SQL, Shell scripting.
Connaissance apprécié : Kafka, GCP BigQuery, Dataflow, DBT, Cloud Storage.
Expérience sur les environnements Docker, Kubernetes, Terraform.
Maîtrise des outils de CI/CD (GitLab) et des solutions de reporting (Looker, CSV, Excel).
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.