Product Owner Indexation Documentaires / AI

Description du poste

Métiers et Fonctions :

• Pilotage de projet ou de programme


• Product owner

Spécialités technologiques :

• Gestion des données


• Intelligence artificielle (AI)

Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier)

Compétences :

• Méthodes / Normes : Agile


• Langues : Anglais

Description de la prestation :

Un Product Owner est recherché pour un projet d'indexation documentaire intégrant de l'IA dans un programme utilisant des solutions d’indexation avancée pour le système RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le rôle clé du Product Owner inclut :

• Définir la stratégie produit : vision, opportunités d’innovation (NLP, RAG), prioriser les cas d’usage


• Gérer le backlog : organisation, priorisation, utilisation des méthodes de discovery


• Collaborer avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et métier


• Suivre la performance avec des KPIs (pertinence, temps de réponse, couverture, coûts) et proposer des améliorations


• Gérer les données : collecte, traitement, stockage, qualité, sécurité et conformité


• Assurer la mise en production : documentation, formations, support et maintenance

Livrables attendus :

• Roadmap opérationnelle


• Backlog détaillé et organisé


• Rapports de performance (KPIs)


• Documentation technique et fonctionnelle


• Procesus de déploiement et de support

Profil recherché : Expérience solide en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance en intelligence artificielle (IA), indexation et Natural Language Processing (NLP).

Compétences et Connaissances Techniques :

• Product Management : Expérience en gestion de produit dans un cadre agile à grande échelle, maîtrise du pilotage de projets techniques complexes.


• Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des systèmes d’indexation documentaire, moteurs de recherche, vectorisation de documents et pipelines RAG.


• Data et NLP : Maîtrise des flux de données et techniques NLP pour l’indexation et la recherche d’information.


• IA et Data Science : Connaissance des technologies d’IA pour la recherche et la génération augmentée, capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering.


• Méthodes Agiles : Maîtrise de Scrum, Kanban et connaissance du framework SAFe.

Savoir-faire Transversaux :

• Documentation et Communication : Capacité à produire une documentation claire et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et métier.


• Anglais : Maîtrise indispensable à l’oral et à l’écrit pour la collaboration internationale et la rédaction de livrables.

Mobilité : Mode de travail hybride, combinant présence sur site et télétravail.