AI LTS Maintenance prédictive stage 5-6 MoisKontron met en place une démarche d’intégration de l’intelligence artificielle dans la phase de maintenance de ses équipements. Dans ce cadre, un modèle d’IA est en cours de développement, où la labellisation des incidents constitue une étape clé. Actuellement, cette labellisation demeure une tâche chronophage nécessitant l’intervention conjointe des équipes métier et des Data Scientists. Dans une logique d’automatisation et d’amélioration de l’efficacité, nous cherchons à optimiser ce processus.
Le stage aura pour principaux objectifs :
Collecte et structuration des données issues de différentes sources.
Développement d’une approche hybride, combinant notamment l’utilisation de modèles de langage (LLM), pour l’extraction automatique des dates d’incidents.
Missions
Le stagiaire aura pour principales missions :
Se familiariser avec les données existantes et leur contexte d’utilisation.
Collecter et structurer les données issues de différentes sources.
Concevoir une approche d’extraction automatique des dates d’incidents (en combinant modèles de langage LLM et méthodes déterministes).
Développer une solution technique adaptée à la problématique.
Évaluer la performance de la solution et assurer son intégration dans l’environnement cible.
Capitaliser les résultats et rédiger la documentation associée.
Environnement technique
Langages et outils :
Python
Jupyterlab
Systèmes :
Linux/Windows (environnements de développement).
Compétences requises
Excellente maîtrise de Python.
Familiarité avec les méthodes d’extraction de données (API, Scraping, etc.).
Connaissance et intérêt pour le traitement du langage naturel (NLP) et les LLMs.
Bon esprit analytique, autonomie et goût pour la recherche appliquée.
Capacité à documenter, structurer et organiser son travail.
Bon niveau en anglais (écrit et oral).
Apport du stage
Montée en compétence en NLP et IA générative.
Découverte du domaine des télécommunications à travers un projet concret.