Stage - Data Scientist Expérimentations IA Retail (H/F)

Description du poste

Stage de 6 mois à partir de mars 2026 (possible à partir de Janvier)

Localisation : Pantin (93)

Contexte :

Au sein de la Direction SI Retail & Digital de Hermès Data, Technologie et Innovation (la DSI Groupe d’Hermès), nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe IA Retail.

En tant que Data Scientist stagiaire, vous travaillerez directement avec le responsable du Domaine IA pour le Retail sur l’expérimentation et le test de cas d’usage IA innovants pour les boutiques et les Centres de Relations Client. Dans le cadre de l’analyse des cas d’usages IA pour le Retail, le stagiaire intervient sur la phase d’expérimentation et d’analyse du ROI des projets.

Activités principales :

• Collecte, préparation et analyse exploratoire des données pour identifier les opportunités métier
• Développement, évaluation et optimisation de modèles d’apprentissage automatique
• Mise en place de protocoles d’expérimentation et validation des cas d’usage
• Documentation des méthodologies et restitution des résultats aux parties prenantes
• Veille technologique sur les solutions IA appliquées au retail et proposition de pistes d’innovation
• Participation à la formalisation des besoins utilisateurs, à la définition de l’architecture des solutions et à la planification projet en lien avec l’architecte de solution

• D’architecte de solution IA pour vous orienter sur la conception de la solution fonctionnelle & technique (architecture, algorithmes, données, utilisateurs, interface) & sur la mise en œuvre de son expérimentation
• De profils Data Scientists experts sur les technologies de l’IA

• Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieur avec spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
• Maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données (pandas, numpy) avec une connaissances en statistiques
• Expérience avec des frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Esprit analytique, autonomie et curiosité intellectuelle
• Bon niveau d’anglais apprécié