Lead Test de Performance

Description du poste

Rattachement hiérarchique

• Rattaché au Head of QA

• En lien fonctionnel étroit avec :

  • Équipes SRE, DevOps, Architectes techniques

  • Squads QA et banques partenaires (tests de performance client)

Le Lead Test de Performance définit, met en œuvre et pilote la stratégie de test de performance sur les trois domaines métiers.
Objectif : garantir la robustesse et la résilience de bout en bout de la solution.
Ce rôle combine expertise technique, gouvernance et leadership, avec une approche performance à grande échelle.

1. Stratégie et gouvernance

• Définir la stratégie de test de performance alignée sur la roadmap QA et les jalons contractuels (SIT, UAT, tests clients).

• Définir objectifs de performance (SLO/SLA), KPIs et métriques de suivi.

• Mettre en place la gouvernance des tests de performance et animer les comités de suivi.

• Identifier les besoins en environnements dédiés (dimensionnement, isolation, monitoring).

2. Pilotage et coordination

• Coordonner avec QA Squads, QA Service, PQC, DevOps et SRE.

• Superviser la préparation et disponibilité des environnements pour les campagnes de charge.

• Assurer le reporting de performance auprès du CTO, de la direction QA et des banques clientes.

3. Outillage et méthodologie

• Sélectionner et standardiser les outils (JMeter, Gatling, K6, Locust).

• Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD et exécutions cloud.

• Mettre en place l’observabilité (Prometheus, Grafana, Dynatrace, Datadog, ELK).

• Industrialiser tests de charge, endurance, stress et chaos engineering.

4. Conduite des tests et expertise

• Définir et développer les scénarios de test des parcours métier (paiement, remboursement, compensation, etc.).

• Piloter les campagnes et analyser les résultats.

• Identifier bottlenecks, anomalies, axes d’optimisation (infra, code, tuning).

• Fournir recommandations techniques et suivre leur mise en œuvre.

5. Cloud-native et innovation

• Adapter les pratiques de performance aux environnements distribués et cloud-native (Kubernetes, Docker, microservices, autoscaling).

• Définir une approche de tests de résilience et tolérance aux pannes.

• Accompagner la montée en charge progressive des systèmes.

• QA Squads : préparation des scénarios et intégration.

• QA Services & PQC : alignement avec tests métiers.

• SRE : sizing, monitoring, observabilité.

• DevOps : intégration CI/CD.

• Architectes techniques : optimisation et design orientés performance.

• Banques partenaires / Schemes : pilotage des tests en phase de recette client.